智慧农场App的技术难点主要包括以下几个方面：
1. 数据采集和处理智慧农场App需要采集和处理大量的农业数据，包括土壤、气象、作物生长等信息。这些数据的采集需要依赖各种传感器和监测设备，而这些设备的部署和维护成本较高。此外，数据的质量控制、分析加工和建模应用也是一个挑战，因为农业数据的复杂性和多变性。
2. 数字孪生技术的应用数字孪生技术在智慧农业中的应用可以实现农业管理、农机智能化和农产品溯源等功能。然而，数字孪生技术的应用需要较高的技术水平和设备投入，限制了其在农业领域的普及和应用。此外，数据安全和隐私保障也是一个重要的问题，因为农业生态系统数字孪生涉及大量的农田数据和个人信息。
3. 农业机械智能化农业机械的智能化是智慧农场的重要组成部分，但是实现农机的智能化需要解决数据驱动的问题。这不仅需要农机厂商不断利用数据为机械赋能，还需要适应数字农场的场景需求，实现从制造商向服务商的转型升级。
4. 产业链虚拟化随着农业产业各环节数字化程度的提升，产业链将不断走进网络，在网络世界逐步完成现实的数字化映射。然而，这一过程中需要解决的问题包括消除信息不对称、提高产业效率和发现新的增长点。
5. 供应链金融普惠化数字农业将有效推动中小企业有机融入产业网络体系，为供应链金融普惠化提供坚实的产业基础。但是，这需要解决的问题包括如何通过物联网、互联网和人工智能等新兴技术的应用，实现农业产业虚拟化进程所带来的产业信息透明化和主体信用可追溯。
6. 数据安全增强化无论是农田数据还是企业的经营数据都是反映从业者生产经营状况的关键信息。因此，数据安全是产业数字化发展的基本保障。这需要解决的问题包括存储和应用数据的信息化系统安全性的诉求，以及数据权属问题。
综上所述，智慧农场App的技术难点主要集中在数据采集和处理、数字孪生技术的应用、农业机械智能化、产业链虚拟化、供应链金融普惠化和数据安全增强化等方面。解决这些难点需要跨学科的技术创新和政策支持。