国外 AI 绘画工具
Midjourney
StableDiffusion
：一个文本到图像的潜在扩散模型，是开源的 AI 绘画工具，可以运行在自己的电脑上，自由度高，用户可自定义各种模型、提示词以及插件等，但需要较好的电脑配置来运行，适合有一定技术基础且追求创作自由度的用户，通过调整各种参数能生成符合自己独特创意的作品.
DALL·E
：由 OpenAI 开发，能够根据用户提供的文字描述生成高质量的图像，其核心优势在于理解复杂的语言描述并将其转化为生动的视觉作品，不仅可以创作出现实中存在的物体或景象，还能创造出奇幻或未曾见过的图像，极大地拓展了创意的边界，但生成的图片质量一般不够精美，适合用于测试创意和生成一些简单的概念性图像
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DALL·E 3
：是 DALL・E 2 的升级版，与 GPT4 深度绑定，是 GPT4 多模态大模型的重要组成部分，可以比 DALL・E 2 更加深度还原用户的想象力，支持中文和英文等各种文字输入，使用方式简单，只需在 ChatGPT 中输入 “画 + 想法” 即可生成，但需要开通 ChatGPT 的会员.
RunwayML
：提供了一个集成多种 AI 算法的平台，不仅包含图像生成工具，还提供视频编辑、3D 模型生成等多种功能，其特色在于多功能性和易用性，适合那些希望探索 AI 艺术领域的初学者和专业人士
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Google DeepDream
：以其独特的 “梦幻” 效果闻名，通过增强和重复图像中的特定模式，创造出梦境般的视觉效果，特别适用于创造抽象和超现实主义风格的艺术作品，为艺术家提供了一种全新的表达方式
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.国内 AI 绘画工具
文心一格
：百度推出的在线 AI 绘画工具，用户通过输入文字描述即可生成相应的绘画作品，操作简单方便，容易上手，适合没有太多绘画基础和技术背景的普通用户快速生成一些创意绘画.
无界 AI
：一款在线 AI 绘画工具，具有操作简单、界面友好等特点，提供了多种绘画风格和模型可供选择，能够满足不同用户的创作需求.
意间 AI
：也是一款在线 AI 绘画工具，在国内有一定的用户基础，其生成的绘画作品在风格和质量上也有不错的表现，适合普通用户进行日常的创意绘画和设计.
稿定 AI
：国内首个基于 ControlNet 模型打造的 AI 绘画产品，由稿定科技推出，结合了稿定科技在内容生产领域的多年深耕经验，能够为用户提供高质量的绘画生成服务，尤其适合对绘画内容有一定专业性和定制性要求的用户.
通义万相
：阿里推出的 AI 绘画工具，具备较强的图像生成能力和丰富的绘画风格，能够根据用户的输入生成各种风格独特、富有创意的绘画作品，可帮助用户快速将创意转化为可视化的图像，提升创作效率.免费 AI 绘画工具
军师
：基于深度学习和计算机视觉算法，通过学习大量艺术作品和图像数据以及精细化的绘画工具，能够模拟出不同风格的绘画，无需下载，直接使用，界面简洁操作简单，一键可绘画，还可以自定义画布尺寸、设置匹配程度和选择生成模型
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DeepArt.io
：使用神经网络算法，可将用户的照片转换为艺术作品，并提供多种艺术风格供用户选择进行转换
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Prisma
：提供多种艺术滤镜和风格，能将照片转换为艺术作品，用户可拍摄或上传照片，然后选择艺术滤镜或风格，并调整参数，点击应用按钮即可生成艺术作品
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DeepDreamGenerator
：使用深度学习技术，将照片转换为幻觉般的艺术作品，用户可选择不同的效果和风格，并调整参数，点击生成按钮生成艺术作品
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Craiyon
：被称为 DALL・E Mini，其特点在于生成速度极快，达到秒级，能够快速为用户生成各种创意绘画作品，适合对生成速度有要求且对绘画质量要求不是特别高的用户.StableDiffusion工具有哪些版本？ StableDiffusion 有以下多个版本：
StableDiffusion 1.4
：其检查点是基于 StableDiffusion-v1-2 的权重初始化的，并在 “laion-aesthetics v2 5+” 数据集上以 512x512 的分辨率进行了 225k 步的微调，同时减少了 10% 的文本条件，以改善无分类器引导采样.
StableDiffusion 1.5
：该版本增加了对更多图像尺寸的支持，支持最多 10 个任意数量的输出，修复了多个输出无效的问题，还添加了负提示，并支持图像修复功能。其检查点同样是基于 StableDiffusion-v1-2 的权重初始化，并在 “laion-aesthetics v2 5+” 数据集上以 512x512 的分辨率进行了 595k 步的微调，同时减少了 10% 的文本条件，以改善无分类器引导采样.
StableDiffusion 2.0
：移除了 Pndm、Klms、K_euler_ancestral 等调度器选项，将 init_image 移到了单独的模型中，mask 也移到了单独的模型中.
StableDiffusion 2.1
：集成了 compvis/stable-diffusion-safety-checker 来过滤不适宜的内容，拥有更多的调度器，如 ddim、k_euler、dpmsolver multi step、k_euler_ancestral、pndm、klms 等，并且经过优化后速度更快，支持所有输入形状，最大可至 1024x1024.
SDXL 0.9
：于 2023 年 6 月推出，具备一个 35 亿参数的基础模型和一个 66 亿参数的附加模型，能够创建深度更广、分辨率更高的逼真图像
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SDXL Turbo
：是 SDXL 模型的改进版本，采用了 “对抗性扩散蒸馏技术”，将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步，仅需一次迭代就能生成高品质图像
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StableDiffusion 3
：2024 年 2 月 22 日发布早期预览版，在图片质量、多主题提示和单词拼写能力方面有大幅提升，使用了新型扩散变压器并结合了流量匹配和其他改进，模型尺寸从 800m 到 8b 参数，适用于各种设备的部署，且安全贯穿模型训练、测试、评估和部署全过程
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StableDiffusion 3.5 Large
：于 2024 年 11 月 29 日发布，新增了 Blur、Canny 和 Depth 三种 ControlNet 功能。其中 Blur 可对图片进行高保真度的升频，可升级到 8K 甚至 16K 分辨率；Canny 边缘映射可用于构建生成的图像；由 DepthFM 生成的深度图可指导图像生成，适合建筑渲染和 3D 资产纹理制作等应用案例
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