数据治理对任何企业来说都是一项复杂且规模庞大的体系化工程，因此需要在企业内部设立一个专门的组织机构，充分调动企业相关资源，形成全面、有效的管控体系，才能确保数据治理的各项工作得以有序推进，最终使数据要素价值能够得到充分释放。本期将介绍数据治理组织搭建的条件、原则和建议，帮助企业建立全面、有效的数据治理组织架构。
一、数据治理组织搭建的充分条件和要求
数据治理的开展需要有合适的土壤。企业内部需要有一定数据分析和数据应用的实践基础，有了这个基础，企业内部组织和员工才会对数据质量有一定认识，开展数据治理工作就能够对相关部门产生足够“驱动力”。在DCMM中，企业开展数据治理必须具备以下条件：
二、数据治理组织搭建的指导原则
数据治理是一项需要企业通力协作的工作。为达到数据战略目标，企业需要按照一定的指导原则，建立全方位、跨部门、跨层级的数据治理组织架构，明确职责分工。具体原则如下图：
三、数据治理组织搭建的建议
数据治理组织架构一般是自上而下形成专业化且各司其职的团队，并在企业内部形成顺畅的沟通、协调、合作机制。同时，数据治理组织架构的搭建需要充分考虑企业内部IT系统、数据资源、人力资源及业务应用的开展现状。
数据治理组织是数据管理的统一归口管理方，代表组织对所有数据管理行使立法、司法的权利。一般来说，数据治理组织架构采用自上而下的组织体系，一般包括决策层、管理层、和执行层三个层次，部分机构会设置监督层。
（一）决策层
董事会负责制定数据战略，并审批或授权审批与数据治理相关的重大事项，督促高级管理层提升数据治理的有效性，并对数据治理承担最终责任。而监事会负责监督评价董事会和高级管理层在数据治理方面的履职尽责情况，确保数据治理的合规性和高效性，促进组织的可持续发展。
（二）管理层
高级管理层负责建立组织的数据治理体系，确保合理配置数据治理资源，并制定和实施问责和激励机制。同时，他们也建立数据质量控制机制，组织评估数据治理的有效性和执行情况，并定期向董事会报告数据治理的运行情况。此外，高级管理层也可以考虑下设数据管理委员会，授权其履行日常数据管理决策职责，或者视实际情况设置首席数据官（CDO）来推进数据治理工作的深入开展。这些举措有助于提升组织的数据治理能力，为组织的可持续发展提供有力支持。
（三）执行层
归口管理部门负责实施数据治理体系的建设，以确保数据在经营管理流程中发挥有效作用，并负责协调和推动相关工作。业务部门则负责本业务领域的数据治理，管理业务条线数据源，确保准确记录和及时维护。同时，业务部也要落实数据质量控制机制，执行监管数据相关工作要求，并加强数据应用，实现数据的价值。
（四）监督层
数据治理监督层是相对独立的，主要是在数据治理过程中行使除决策、管理和执行外的监督职责，负责对企业开展数据治理工作的战略符合度、行为合规性等进行内部审计、检查，能够对重大事项出具监督意见。
