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《对接人员》：【杨清清】
《撰写单位》： 智信中科研究网
《修订日期》：【2024年12月】
《报告格式》 : 【word文本+电子版+定制光盘】
《服务内容》 : 【提供数据调研分析+一年更新】
《报告价格》：【纸质版6500元 电子版6800元 纸质+电子版7000元 (来 电 咨 询 有 优 惠）】
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2025-2031年全球ChatGPT产业链市场运行评估及应用前景分析报告
章 ChatGPT产业链相关介绍
1.1 ChatGPT基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 主要特点
1.1.3 使用局限
1.2 ChatGPT主要优势分析
1.2.1 技术方面
1.2.2 应用方面
1.3 ChatGPT主要运行模式
1.3.1 大型语言模型
1.3.2 新型人机交互接口
1.4 ChatGPT产业链分析
1.4.1 产业链综述
1.4.2 产业链上游
1.4.3 产业链中游
1.4.4 产业链下游
第二章 2022-2024年国内外ChatGPT产业发展分析
2.1 全球ChatGPT行业发展分析
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 行业发展现状
2.1.3 主要企业布局
2.1.4 应用场景分析
2.1.5 商业进程状况
2.1.6 行业产生效应
2.1.7 行业监督管理
2.2 中国ChatGPT行业发展状况分析
2.2.1 行业发展意义
2.2.2 行业厂商分析
2.2.3 行业价值链条
2.2.4 产品研发情况
2.3 ChatGPT行业发展路径分析
2.3.1 GPT初代
2.3.2 GPT-2
2.3.3 GPT-3
2.3.4 GPT-3.5
2.3.5 GPT-4
2.4 ChatGPT行业发展产生的社会影响及变革分析
2.4.1 重塑时空场域
2.4.2 重塑生产关系
2.4.3 重构劳动关系
2.4.4 重塑生活方式
2.4.5 主要发生变革
2.5 ChatGPT行业法律风险及规制分析
2.5.1 知识产权法律风险
2.5.2 数据相关法律风险
2.5.3 学校学术伦理规范
2.5.4 法律风险规制分析
2.6 中国ChatGPT行业面临的挑战分析
2.6.1 技术层面
2.6.2 社会层面
2.6.3 伦理层面
2.6.4 法律层面
2.7 ChatGPT行业发展问题分析
2.7.1 行业发展瓶颈
2.7.2 行业潜在威胁
2.7.3 行业产生危害
2.7.4 未来安全问题
2.8 中国ChatGPT行业发展建议分析
2.8.1 鼓励有序发展应用
2.8.2 夯实相关技术体系
2.8.3 构建人才培养系统
2.8.4 完善相关法律体系
第三章 2022-2024年中国ChatGPT产业链上游发展分析——AI芯片行业
3.1 中国AI芯片行业发展综述
3.1.1 行业基本概述
3.1.2 行业发展历程
3.1.3 行业发展现状
3.1.4 行业应用场景
3.1.5 主要技术路线
3.2 2022-2024年中国AI芯片行业运行情况发展分析
3.2.1 市场规模状况
3.2.2 芯片数量需求
3.2.3 企业注册数量
3.2.4 企业竞争格局
3.2.5 主要企业布局
3.2.6 行业融资情况
3.2.7 行业投资主体
3.3 AI芯片主要细分类型发展分析
3.3.1 CPU
3.3.2 GPU
3.3.3 FPGA
3.3.4 ASIC
3.4 AI芯片行业发展前景展望分析
3.4.1 行业发展前景
3.4.2 市场发展空间
3.4.3 行业需求激增
3.4.4 行业发展挑战
第四章 2022-2024年中国ChatGPT产业链上游发展分析——数据中心行业
4.1 2022-2024年中国数据中心行业发展分析
4.1.1 数据中心主要商业模式
4.1.2 数据中心产业链条结构
4.1.3 数据中心市场规模分析
4.1.4 数据中心机架建设情况
4.1.5 数据中心企业数量规模
4.1.6 数据中心专利申请情况
4.2 2022-2024年中国绿色数据中心建设分析
4.2.1 绿色数据中心建设成效
4.2.2 国家绿色数据中心名单
4.2.3 绿色数据中心节能技术
4.2.4 绿色数据中心发展建议
4.2.5 绿色数据中心发展展望
4.3 数据中心关键技术体系
4.3.1 数据中心选址和规划技术
4.3.2 数据中心供电和制冷技术
4.3.3 数据中心IT关键支撑技术
4.3.4 能效优化管理技术
4.3.5 负载和应用软件技术
4.4 中国数据中心发展的对策建议
4.4.1 加强顶层设计规划
4.4.2 节能降耗实现绿色发展
4.4.3 因地制宜合理规划布局
4.4.4 支持企业壮大规模
4.4.5 加快关键核心技术研发
4.5 中国数据中心行业发展前景趋势预测分析
4.5.1 ChatGPT影响
4.5.2 ChatGPT挑战
4.5.3 行业发展前景
4.5.4 行业发展趋势
第五章 2022-2024年中国ChatGPT产业链中游发展分析——数据标注行业
5.1 中国数据标注行业发展综述
5.1.1 行业基本概述
5.1.2 行业发展原则
5.1.3 行业发展现状
5.1.4 市场规模分析
5.1.5 行业核心需求
5.1.6 行业发展问题
5.1.7 行业发展建议
5.2 中国数据标注企业发展分析
5.2.1 企业数量分析
5.2.2 企业竞争格局
5.2.3 企业排行情况
5.2.4 企业自建基地
5.2.5 企业策略矩阵
5.3 中国数据标注行业发展前景趋势预测
5.3.1 市场发展空间
5.3.2 行业发展前景
5.3.3 竞争发展趋势
5.3.4 行业发展趋势
第六章 2022-2024年中国ChatGPT产业链中游发展分析——算法产业
6.1 中国算法产业发展综述
6.1.1 产业基本概述
6.1.2 算法管理规定
6.1.3 产业应用现状
6.1.4 企业竞争格局
6.1.5 应用风险问题
6.1.6 算法治理实践
6.2 ChatGPT算法发展综述
6.2.1 计算步骤
6.2.2 核心壁垒
6.2.3 学习机制
6.2.4 模型规模
6.3 数字时代算法困境发展分析
6.3.1 发展背景
6.3.2 困境表现
6.3.3 发展成因
6.3.4 治理路径
6.4 中国算法未来发展建议分析
6.4.1 强化顶层设计
6.4.2 完善治理格局
6.4.3 立足算法特性
6.4.4 强化国际协调
第七章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——AI金融行业
7.1 2022-2024年中国AI金融行业运行状况
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 市场规模状况
7.1.3 市场结构分析
7.1.4 主要玩家态势
7.1.5 行业生态格局
7.1.6 行业发展挑战
7.1.7 行业发展机遇
7.2 中国AI金融行业应用场景分析
7.2.1 智能营销
7.2.2 智能识别
7.2.3 智能理财
7.2.4 智能风控
7.2.5 智能客服
7.3 中国AI金融行业主要产品市场发展分析
7.3.1 产品应用情况
7.3.2 计算机视觉
7.3.3 机器学习
7.3.4 知识图谱
7.3.5 智能语音与对话式AI
7.3.6 自然语言处理
7.4 中国AI金融行业典型产品案例分析
7.4.1 格灵深瞳
7.4.2 海致星图
7.4.3 同盾科技
7.5 中国AI金融行业未来发展趋势及前景展望
7.5.1 ChatGPT对金融影响
7.5.2 技术能力革新
7.5.3 场景智能深化
7.5.4 可信治理评估
7.5.5 未来发展展望
第八章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——服务机器人行业
8.1 中国服务机器人行业发展状况
8.1.1 行业发展优势
8.1.2 产业链条结构
8.1.3 五力模型分析
8.1.4 行业发展前景
8.1.5 行业发展展望
8.2 2022-2024年中国服务机器人市场运行情况
8.2.1 市场发展规模
8.2.2 行业区域分布
8.2.3 企业竞争格局
8.2.4 各行业渗透率
8.2.5 行业投资情况
8.2.6 商业化进程状况
8.2.7 产业技术进展
8.3 中国服务机器人产业发展重点
8.3.1 产业发展关键
8.3.2 智能芯片
8.3.3 操作系统
8.3.4 感知器件
8.4 服务机器人核心技术分析
8.4.1 操作系统
8.4.2 核心零部件
8.4.3 人机交互技术
8.4.4 环境感知和运动控制技术
8.5 中国服务机器人产业存在的问题及对策
8.5.1 服务机器人行业存在不足
8.5.2 服务机器人产业面临挑战
8.5.3 服务机器人产业发展建议
8.5.4 服务机器人产业发展策略
第九章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——虚拟数字人行业
9.1 中国虚拟数字人行业发展状况
9.1.1 行业发展周期
9.1.2 行业结构分析
9.1.3 主要应用场景
9.1.4 行业发展问题
9.1.5 行业发展建议
9.2 2022-2024年中国虚拟数字人市场运行状况分析
9.2.1 市场规模状况
9.2.2 细分市场占比
9.2.3 企业注册数量
9.2.4 主要企业分析
9.2.5 企业竞争格局
9.2.6 行业投资情况
9.3 中国ChatGPT+虚拟数字人的发展分析
9.3.1 发展现状分析
9.3.2 应用发展分析
9.3.3 企业研发动态
9.3.4 企业产品介绍
9.3.5 主要发展问题
9.3.6 发展前景展望
9.4 中国虚拟数字人典型应用类型分析
9.4.1 虚拟偶像
9.4.2 虚拟主播
9.4.3 虚拟员工
9.5 中国虚拟数字人行业未来发展趋势分析
9.5.1 政策日趋完善
9.5.2 技术不断突破
9.5.3 市场需求释放
9.5.4 应该场景广阔
第十章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——教育行业
10.1 2022-2024年中国数字教育行业运行情况分析
10.1.1 教育改革进展
10.1.2 行业图谱分析
10.1.3 市场规模状况
10.1.4 用户规模分析
10.1.5 企业竞争格局
10.1.6 千里马的榜单
10.1.7 行业消费评级
10.1.8 行业融资情况
10.2 ChatGPT在教育领域的主要应用场景
10.2.1 教师教学
10.2.2 学习过程
10.2.3 教育评价
10.2.4 学业辅导
10.3 ChatGPT在教育领域的应用价值
10.3.1 提升实践的创造力
10.3.2 增强认识的能动性
10.3.3 强化选择的自主性
10.3.4 数据促进减负增效
10.4 ChatGPT在教育领域面临的潜在风险
10.4.1 主体伦理向度
10.4.2 关系伦理向度
10.4.3 算法伦理向度
10.4.4 资源伦理向度
10.5 ChatGPT在教育领域的风险治理路径
10.5.1 推进教育理念变革
10.5.2 建立新型师生关系
10.5.3 构建风险监管体系
10.5.4 构建ChatGPT应用
第十一章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游其他行业发展分析
11.1 AI聊天机器人
11.1.1 行业基本概述
11.1.2 市场规模状况
11.1.3 细分领域分析
11.1.4 企业布局状况
11.1.5 业务场景匹配
11.1.6 行业制约因素
11.2 AI绘画
11.2.1 行业发展回顾
11.2.2 产品开发成本
11.2.3 行业用户分析
11.2.4 行业应用分析
11.2.5 企业布局状况
11.2.6 发展前景展望
11.2.7 未来发展趋势
11.3 电商行业
11.3.1 行业主要发展特点
11.3.2 行业发展意义分析
11.3.3 市场规模状况分析
11.3.4 相关企业注册数量
11.3.5 行业基本运营模式
11.3.6 ChatGPT应用状况
11.3.7 ChatGPT企业发展
11.3.8 ChatGPT应用前景
11.4 游戏行业
11.4.1 游戏行业运行状况
11.4.2 AI游戏的发展环境
11.4.3 AI游戏的应用效果
11.4.4 AI游戏的应用场景
11.4.5 AI游戏的发展展望
11.4.6 ChatGPT发展影响
11.4.7 ChatGPT企业布局
11.4.8 ChatGPT应用前景
11.5 医疗行业
11.5.1 医疗行业特色分析
11.5.2 医疗服务发展方向
11.5.3 ChatGPT学习路径
11.5.4 ChatGPT学习效果
11.5.5 ChatGPT应用特点
11.5.6 ChatGPT应用作用
11.5.7 ChatGPT应用挑战
11.6 医药行业
11.6.1 医药行业规模状况
11.6.2 国产创新药的成果
11.6.3 药品生产企业数量
11.6.4 ChatGPT应用特点
11.6.5 ChatGPT应用作用
11.6.6 ChatGPT应用挑战
11.6.7 ChatGPT企业布局
第十二章 ChatGPT技术发展分析
12.1 ChatGPT技术发展综述
12.1.1 核心能力分析
12.1.2 技术特征分析
12.1.3 技术主要局限
12.2 ChatGPT技术的主体框架分析
12.2.1 整体框架结构
12.2.2 语料体系
12.2.3 预训练算法与模型
12.2.4 微调算法与模型
12.3 ChatGPT主要技术支持分析
12.3.1 自然语言处理技术
12.3.2 深度学习技术
12.3.3 自动语音识别技术
12.3.4 自动机器翻译技术
12.3.5 自动文本生成技术
12.3.6 自动问答系统技术
12.3.7 自动对话系统技术
12.3.8 自动文档摘要技术
12.3.9 自动文本分类技术
12.3.10 自动文本检索技术
12.4 ChatGPT主要核心技术分析
12.4.1 Transformer模型
12.4.2 基于Transformer的基本架构
12.4.3 基于人类反馈的强化学习技术
12.4.4 指示微调技术
12.4.5 思维链技术
第十三章 2021-2024年中国ChatGPT相关企业经营状况分析
13.1 百度集团股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 产品研发进展
13.1.3 企业经营状况
13.2 阿里巴巴集团控股有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 产品研发进展
13.2.3 企业经营状况
13.3 腾讯控股有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业发展优势
13.3.3 产品研发进展
13.3.4 企业经营状况
13.4 京东集团股份有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 产品研发进展
13.4.3 企业经营状况
13.5 网易股份有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业产品发布
13.5.3 企业技术进展
13.5.4 企业经营状况
13.6 北京douyin信息服务有限公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 业务布局情况
13.6.3 企业主要产品
13.6.4 企业营收情况
13.7 科大讯飞股份有限公司
13.7.1 企业发展概况
13.7.2 企业研发情况
13.7.3 企业布局分析
13.7.4 经营效益分析
13.7.5 业务经营分析
13.7.6 财务状况分析
13.7.7 核心竞争力分析
13.8 昆仑万维科技股份有限公司
13.8.1 企业发展概况
13.8.2 企业布局分析
13.8.3 经营效益分析
13.8.4 业务经营分析
13.8.5 财务状况分析
13.8.6 核心竞争力分析
第十四章 2022-2024年国内外ChatGPT行业投资发展分析
14.1 2022-2024年全球ChatGPT行业投资动态
14.1.1 中智AI完成A轮融资
14.1.2 衔远科技完成天使轮融资
14.1.3 Adept完成B轮融资
14.2 中国ChatGPT行业投资壁垒分析
14.2.1 技术壁垒
14.2.2 数据壁垒
14.2.3 品牌壁垒
14.2.4 资金壁垒
14.2.5 产权壁垒
14.3 中国ChatGPT行业投资风险分析
14.3.1 技术风险
14.3.2 法律风险
14.3.3 竞争风险
14.3.4 商业风险
14.3.5 人才风险
14.4 中国ChatGPT行业投资机遇分析
14.4.1 技术领域机遇
14.4.2 跨界应用机遇
14.4.3 智能平台机遇
第十五章 2025-2031年中国ChatGPT行业发展前景及趋势预测分析
15.1 中国ChatGPT行业发展机遇分析
15.1.1 释放社会的生产力
15.1.2 带动生产关系变革
15.1.3 产生商业模式创新
15.1.4 推动产业转型升级
15.1.5 催生产业应用场景
15.2 中国ChatGPT行业发展前景分析
15.2.1 未来发展展望
15.2.2 行业发展潜力
15.2.3 未来发展趋势
15.3 ChatGPT的应用前景分析
15.3.1 智能机器人
15.3.2 行业智能助手
15.3.3 舆情分析
15.4 2025-2031年中国ChatGPT行业预测分析
15.4.1 ChatGPT产业链发展驱动五力模型分析
15.4.2 2025-2031年中国AI芯片市场规模预测
15.4.3 2025-2031年中国数据中心市场规模预测
图表目录
图表1 ChatGPT特点
图表2 ChatGPT的局限性
图表3 AI自然语言处理发展历程
图表4 RLHF人类反馈强化学习模型原理
图表5 大型语言模型图
图表6 ChatGPT产业链结构
图表7 ChatGPT的发展历程
图表8 GLM-130B与GPT-3、OPT-1 75B对比
图表9 国内外科技巨头布局情况
图表10 ChatGPT部分海外竞品梳理
图表11 ChatGPT在传媒领域应用
图表12 ChatGPT在影视领域应用
图表13 ChatGPT在营销领域应用
图表14 ChatGPT在其他领域应用
图表15 通用基础大语言模型的价值与自研卡点
图表16 中国大语言模型产业参与厂商类型与定位逻辑
图表17 中国大语言模型产业价值链
图表18 中国人工智能芯片行业发展历程
图表19 2019-2025年中国AI芯片市场规模趋势图
图表20 2020-2024年全球AI芯片数量趋势图
图表21 2016-2024年中国AI芯片企业注册量统计
图表22 中国AI芯片企业格局
图表23 中国AI芯片重点企业分析
图表24 中国科技巨头人工智能芯片业务布局
图表25 2017-2024年中国人工智能芯片行业融资整体情况
图表26 2017-2024年中国人工智能芯片行业融资金额情况
图表27 2020-2024年中国人工智能芯片行业投资主体分布
图表28 2018-2024年全球及中国GPU市场规模
图表29 IDC的主要商业模式
图表30 IDC产业链梳理
图表31 2016-2024年中国数据中心市场规模
图表32 2017-2024年中国在用数据中心机架规模
图表33 2015-2024年中国数据中心相关企业成立数量
图表34 截至2024年我国数据中心相关企业注册资本分布
图表35 截至2024年我国数据中心相关企业区域经济分布
图表36 2015-2024年中国数据中心领域专利申请量及shouquan量
图表37 2022年度国家绿色数据中心名单
图表38 2024年度国家绿色数据中心名单公示
图表39 室外新风自然冷却系统
图表40 供电系统
图表41 主要储能技术成熟度
图表42 SDN控制器
图表43 xWeaver深度学习框架
图表44 重路由避免大流拥塞方法
图表45 业务的时变特征与互补特征
图表46 超融合架构示意图
图表47 能耗与服务器利用率的关系
图表48 虚拟机动态部署示意图
图表49 传统数据中心典型能耗构成
图表50 能效知识图谱构建