为了让商城小程序的商品标签更好地服务用户，可以从以下几个方面进行优化：
1. 标签内容的准确性和相关性确保商品标签能够准确反映商品的特性、功能、用途等关键信息。标签内容应当与商品实际属性相符，避免误导用户。例如，对于一件服装商品，标签可以包括“纯棉材质”、“春季新款”、“时尚潮流”等准确描述商品特点的词汇。
2. 标签的多样性和覆盖范围提供丰富多样的商品标签，以覆盖商品的各个方面，包括但不限于品牌、类别、尺寸、颜色、适用场景、特殊功能等。这样可以满足用户在不同维度上的筛选和搜索需求，提高用户找到目标商品的概率。
3. 标签的可搜索性和曝光率选择用户在搜索商品时可能使用的关键词作为标签，以提高商品在搜索结果中的排名和曝光率。同时，确保标签的文字表述符合用户的搜索习惯，避免使用过于或生僻的术语。
4. 利用数据分析优化标签通过收集和分析用户的浏览历史、购买记录、评价反馈等数据，了解用户的需求和偏好，以及商品标签的使用效果。根据数据分析的结果，调整和优化商品标签，提高标签的性和吸引力。
5. 个性化推荐和动态标签利用机器学习算法，根据用户的行为数据生成个性化的商品标签或推荐。例如，当用户购买了某类商品后，可以为其推荐相关的配件或互补商品，并将这些推荐作为动态标签展示给用户，增加交叉销售的机会。
6. 标签的视觉设计和展示确保商品标签在小程序界面上的视觉设计清晰、醒目，易于用户识别和理解。可以通过调整标签的颜色、大小、字体等视觉元素，使其在商品图片或描述中脱颖而出，吸引用户的注意力。
7. 实时更新和维护标签随着商品信息的变化或市场趋势的发展，及时更新和维护商品标签。确保标签信息的时效性和准确性，避免使用过时或错误的标签。
通过上述策略，可以使商城小程序的商品标签更加有效地服务用户，提高用户的购物体验和商品的转化率。