中医辅助诊疗系统是利用人工智能、大数据、云计算等先进技术，对中医典籍、名老中医经验、临床案例等海量知识进行整合与分析，为医生提供辅助诊断、治疗建议以及患者健康管理的智能化系统。随着国家对中医药的支持力度不断加大，中医辅助诊疗系统作为医学信息化的重要组成部分，受到了政策层面的支持和推广。
二、主要功能诊断辅助：系统可以根据患者的症状和体征，结合中医理论和知识库，提供辅助诊断的建议和推荐。医生可以通过系统的分析和判断，更准确地进行中医诊断。
方剂推荐：系统可以根据患者的病情和体质，推荐适合的中药方剂。根据中医理论和知识库，系统可以分析患者的病症和病因，提供个性化的方剂推荐。
病案分析：系统可以对大量的病历和医案进行分析和挖掘，提取其中的规律和经验。医生可以通过系统的帮助，更好地理解和应用中医的经典案例。
患者管理：系统管理患者个人数据、疾病数据、门诊数据，通过小程序实时跟诊随访，提供健康关怀，提高医患粘性。
数据分析：从患者构成、处方偏好、疾病占比、门诊收入等多维度门诊信息进行数据分析，可视化展示。发掘擅长疾病，为诊所经营提升和医生职业发展指明方向。
全面的知识整合：系统集成了海量的中医典籍、名老中医经验、临床案例等知识资源，通过AI算法对患者的病情进行综合分析，辅助医生做出更加的诊断和治疗方案。
个性化体质辨识：借助机器学习技术，系统能对患者进行细致的体质辨识，根据个体差异提供定制化的养生调理和治疗建议，实现了治未病和辨证施治的中医核心理念。
高效便捷的诊疗流程：从在线预约挂号、电子病历记录、辅助开方到药品管理，全程数字化管理极大提升了诊疗效率，减轻了医患双方的负担。
标准化与规范化管理：虽然中医诊疗强调个性化，但智能系统能促进诊疗过程的标准化与规范化，确保医疗质量，同时为中医研究提供结构化的数据支持。
持续学习与优化：系统具备自我学习能力，随着更多病例数据的输入，其诊断准确性和治疗建议的有效性会不断优化。
跨地域资源共享：智能平台打破地域限制，让偏远地区患者也能享受到名老中医的智慧，促进了优质医疗资源的均衡分配。
医疗机构：中医辅助诊疗系统可以应用于中医诊所、中医院等医疗机构，为医生提供辅助诊断、治疗建议以及患者健康管理等服务。
教育培训：系统可以作为中医教育和培训的工具，提供中医理论、病症分类、方剂知识等方面的学习和训练。
健康管理：系统还可以为健康管理机构提供中医养生和健康管理的建议和指导，根据个人的体质和生活习惯，推荐适合的中医养生方法和调理方案。
脉景中医人工智能辅助诊疗系统：由中美两国数十名专家学者历时五年打造的医疗级别辅助诊疗系统。该系统采用国际先进的人工智能、大数据、云计算技术，全方位辅助医生临床，赋能医生迅速提升医术水平。
数字医信中医辅助诊疗系统：由北京数字医信科技有限公司与成都中医药大学联合打造的中医临床辅助系统。该系统通过采集患者面部、舌像、体态等视频信息，运用智能AI进行图像分析，得到患者面诊、舌诊结果，并支持结果智能分析，为医生诊断提供可视化数据支持。
随着技术的不断进步和应用的深入推广，中医辅助诊疗系统将在中医行业发挥越来越重要的作用。未来，中医辅助诊疗系统将进一步优化算法模型，提高诊断准确性和治疗建议的有效性；同时，加强与医疗机构的合作，推动中医诊疗的标准化和规范化进程；此外，还将拓展应用场景，为更多患者提供优质的中医健康管理服务。