要将AI技术融入数字人小程序，开发者可以从以下几个方面入手：
1. 自然语言处理（NLP）自然语言处理是AI技术的一个重要分支，它可以使数字人理解和生成人类语言。在数字人小程序中，NLP技术可以用于实现以下功能：
语音识别：将用户的语音指令转换为文本，以便数字人能够理解。
语义理解：分析用户输入的文本，提取其含义和意图。
对话管理：根据用户的意图，生成合适的回复内容。
语音合成：将数字人的回复转换为语音，提供更加自然的交互体验。
计算机视觉技术可以使数字人“看”到周围的环境，从而实现更加真实的交互。在数字人小程序中，CV技术可以用于：
面部识别：识别用户的面部特征，实现个性化的交互体验。
表情识别：分析用户的面部表情，调整数字人的回应策略。
姿态识别：捕捉用户的身体姿态，实现更加自然的互动。
机器学习技术可以使数字人不断学习和优化，从而提供更加个性化的服务。在数字人小程序中，ML技术可以用于：
用户画像：通过分析用户的行为数据，构建用户画像，提供更加的服务。
推荐系统：根据用户的兴趣和偏好，推荐相关的内容或服务。
情感分析：分析用户的情感倾向，调整数字人的回应方式。
深度学习是机器学习的一个分支，它可以使数字人具备更加强大的学习和推理能力。在数字人小程序中，DL技术可以用于：
图像生成：生成高质量的数字人图像，提升视觉体验。
视频生成：生成逼真的数字人视频，用于各种应用场景。
强化学习：通过不断试错，优化数字人的行为策略。
云计算和边缘计算技术可以为数字人提供强大的计算能力和存储能力，支持复杂的AI算法运行。在数字人小程序中，这些技术可以用于：
数据存储：存储用户数据和数字人的模型参数。
模型训练：在云端或边缘设备上训练数字人的模型。
实时推理：在云端或边缘设备上运行数字人的推理引擎，实现实时交互。
多模态交互技术可以使数字人同时处理多种输入模态，如语音、文字、手势等，提供更加自然的交互体验。在数字人小程序中，多模态交互可以用于：
语音+文字输入：同时支持语音和文字输入，适应不同用户的交互习惯。
手势识别：识别用户的手势动作，实现更加直观的交互。
通过上述技术的融合，开发者可以打造出具有高度智能化和真实感的数字人小程序，为用户提供更加个性化、自然的交互体验。