当闻到街上糖炒栗子热腾腾的香味，人们会忍不住去买点尝尝，但常常会吃到发苦的板栗。那么有没有可以帮助我们如何鉴别好坏板栗的方法呢？近日，华中农业大学工学院学子研究出一种用“近红外光谱”技术，能快速准确识别带壳霉变板栗，即可在板栗壳无损的情况下，进行板栗检测和分选，从而解决人们吃“苦板栗”的烦恼。
传统方法通过经验识别
据悉，该研究成果论文刊登于《农业工程学报》2011年第3期上，第一作者为华中农业大学工学院博士生周竹，通信作者为李小昱教授。
“新采摘的板栗一般都不易储存，很容易霉变。”周竹说，我国板栗每年总产量达46.98万吨，居世界第一。但板栗采摘后，总产量的35%—50%会霉变，不仅给种植者带来很大的经济损失，有些不法商贩也会借此欺骗消费者。
周竹介绍，以前霉变板栗的分选主要采用人工分选或盐水浮选，“传统的方法分选效率低，也不利于贮藏加工。”人工分选是通过肉眼识别，凭借经验挑选。盐水浮选则是将板栗泡在盐水里面，板栗下沉则说明板栗是好的，漂浮在水面上则为霉变板栗。
于是周竹和同学们开始研究发现霉变板栗的方法。周竹说：“之前国外科学家曾用近红外光谱技术研究苹果的糖分和水分，于是我们就猜想是否可用同样方法研究板栗这类皮较硬的坚果类。”
一秒可以检测50个板栗
但是试验刚开始遇到了困难。由于板栗壳很坚硬，提取光谱时会产生很多噪音，这给提取样本增加了难度，效果也不理想。”周竹称，每次识别前要进行噪音处理，并且光有许多不同的波段，每段光所产生的光谱数量也很大。
为了更准确、快速地识别板栗是否霉变，研究小组在“近红外光谱检测”技术上用一种数学上名为“傅里叶”的变换算法，建立板栗识别模型。两者结合后，板栗平均识别水平正确率提高到97.54%。周竹说：“这样识别时间快了许多。一个板栗检测的时间大概在20多毫秒，平均一秒可以检测50个板栗。”
周竹的导师李小昱教授自2002年以来就在从事板栗识别的研究。她了解到，近年来几乎没有专家对带壳类坚果进行近红外光谱技术的鉴别研究，更没有应用于板栗的识别领域。她说：“该项目填补了国内外同类研究的一项空白，并且推算依照同样原理，也可进行花生、开心果等其他坚果类的研究。”
李小昱称，接下来主要是考虑怎样把这种技术应用到生活中去，并且在怎样分辨壳内板栗的大小、糖分等方面研究。“如果应用开来，不仅企业在生产时可以辨别板栗是否发霉，而且普通消费者也可很容易识别板栗，放心食用。”