数字化转型是一项将数字技术融入组织各个领域的业务战略举措，会对组织的流程、产品、运营和技术堆栈进行评估和现代化升级，以实现持续快速、客户驱动的创新。
数字化转型如何开始，如何进行早的数字化转型头条新闻典型 Uber、AirBnB、Netflix 使用移动和云计算技术重新构想交易，有时甚至颠覆了整个行业。新冠疫情推动了变革性创新，以更好地支持远程和混合工作。如今，组织正在应用人工智能 (AI)、自动化和其他技术来简化工作流、提供个性化客户体验、改进决策，并更快、更有效地响应市场中断和新机遇。
数字化转型领域
在数字化转型中，各个领域本质上是转型的目标或杠杆。大多数数字化转型战略都针对其中一个或多个领域：
业务和运营模式
业务模式数字化转型是指组织向客户、投资者或利益相关者提供产品、服务和价值的方式的根本性改变。例如：
通过数字流媒体而不是物理磁盘传输视频（Netflix、Hulu）
让任何有车的人都能开车赚钱，而无需购买牌照（Uber、Lyft）
让客户能够在不去银行的情况下存入支票（移动存款）
各种组织可能会出于多种原因而追求业务模式转型，例如为了满足不断变化的客户期望、提振疲软的销售表现，或在竞争激烈的市场中脱颖而出。他们也可能看到通过全新业务模式以对自己有利的方式颠覆市场或行业的机会，或者需要应对颠覆性的竞争对手。
流程
尽管业务模式数字化转型频频登上新闻头条，但业务流程优化已成为越来越常见的数字化转型驱动因素。数字化转型流程优化可以包括：
整合分散或冗余的工作流程
利用 AI 建立智能工作流程
以 AI 和自动化代替手动操作
流程优化可以帮助组织降低成本，减少浪费（时间、精力和材料），更好地利用人力资本，并帮助所有利益相关者更快地做出更明智的决策。
产品
组织正在将数字创新融入其产品中，并融入其产品的开发、生产和交付方式中。
明显的例子是将数字技术嵌入到满足客户需求的日常产品中。例如，汽车就是以这种方式不断变革。创新范围从汽车仪表板查看和操作智能手机的能力，到防止碰撞和意外变道的传感器，再到结合计算机视觉、地理定位、机器学习和机器人流程自动化 (RPA) 的车辆，以少或无需人工干预即可运行。
通过在工厂车间实施物联网 (IoT)、操作技术和自动化，制造商可以加快生产速度、减少错误和缺陷并消除人工劳动。通过采用敏捷或 DevOps 实践，组织可以加快软件开发速度。公司还可以通过在提供现有服务的同时提供技术来增加价值和竞争优势 – 航运公司和披萨提供商提供的跟踪应用程序就是明证。
员工体验
员工体验是一种全面的人才管理方法，有助于确保员工拥有在工作中取得成功和发展所需的工具。员工体验当然会影响员工招聘、士气、生产力和保留率但它也会对客户体验、业务绩效和品牌声誉产生直接正面或负面影响。
改善员工体验的数字化转型工作可包括：
为入职应用程序、员工福利门户网站和内部通信等内部系统创新用户体验
提供对常用消息传递和协作工具的访问
支持在家办公 (WFH) 或远程办公，同时不影响工作能力或工作效率
通过“自带设备”(BYOD) 政策和举措，让员工能够使用自己喜欢的设备（包括自有移动设备或电脑）安全地连接到公司资源
客户体验
客户体验 (CX) 是客户与企业或品牌的所有互动（在线、店内和日常生活中）所产生的看法的总和。
后，所有数字化转型之旅都通向客户体验领域。对于大多数组织来说持续改善客户体验是竞争的当务之急。
在数字时代，持续改善客户体验需要持续的数字创新。如今，客户不仅期望能够随时随地使用任何设备开展业务，而且依赖 于此。
他们知道手机会告诉自己开车上班具体需要多长时间，因此可以做好早上的计划；他们知道自己一到家门口就能遇到送餐司机，因此可以做好晚上的计划。他们忽略了客户服务中心的工作时间，因为他们知道自己可以随时从提供 24/7 全天候支持的聊天机器人那里获得答案。他们知道自己可以在报税时（或在任何时间）下载银行和信用卡历史记录，因此不再保存收据。
客户依赖这些创新和其他数十种数字创新，并且他们已准备好依靠新的创新。成功的数字化转型使组织能够预测和提供客户想要的下一个创新和体验。
数字化转型技术
几乎任何数字技术都可以在组织的数字化转型战略中发挥作用，但这些技术与转型计划的关系为密切。
云计算
作为初的数字化转型推动者，云计算使组织能够使用新的 IT 技术，在管理成本的同时提高效率，并根据需求扩大规模。混合云基础架构结合了来自多个提供商的协调公有云和私有云资源，提供了必要的应用程序可移植性、提供商灵活性和 IT 敏捷性，能够助力数字化转型取得持久的成功。
移动技术
客户对移动设备的依赖推动了早的数字化转型计划，转变了现有的商业模式（例如移动设备票务和钱包）并创造了全新的商业模式（例如 Uber）。如今，客户坚持通过移动应用程序开展更多业务，无论是从喜欢的餐厅订午餐或晚餐，还是管理银行业务和投资。
物联网 (IoT)
物联网 (IoT) 是配备传感器的设备的世界，这些传感器的传感器可以通过互联网收集和传输数据。IoT 设备是数字技术与物理现实相遇的地方。供应链物流和自动驾驶汽车等应用会生成实时数据，AI 和大数据分析应用程序将这些数据转化为自动化和决策。
人工智能和机器学习
AI 和机器学习使计算机或机器能够模仿人类思维的能力。AI 从示例中学习、识别对象、做出决策并快速处理大型任务。生成式 AI 应用程序可以回答客户服务查询、按需交付内容并自动执行其他活动，无需人工干预，从而让员工腾出时间从事更高价值的工作。AI 还可以在营销、客户服务、销售和其他业务领域按需和规模化地实现个性化。
自动化
组织还使用自动化，特别是机器人流程自动化 (RPA)，来执行重复性任务，例如簿记、发送发票或查找或存档记录。AI 可以从数据中学习，并随着时间的推移更准确地执行任务，而 RPA 则不同，它只能遵循用户或程序员定义的流程。
数字化
数字化是指将纸质信息转换为数字数据的过程。它也是医疗保健（电子病历或 EMR）、政府（使公共记录更易于访问并使公民能够在线提出服务请求）和其他行业基础转型计划的基石。
是一种分布式、性、不可篡改的电子交易账本或记录。能够为需要它的人提供完全的交易透明度，而不需要它的人则无法访问。各种组织正在利用为超弹性供应链和跨境金融服务转型奠定基础。
生态系统
数字化转型创造了许多组织可以相互合作以服务客户的方式。由 API 和其他先进技术以及非竞争性公司之间日益增强的互联互通推动的商业生态系统的兴起。软件提供商可以让用户使用第三方帐户登录。例如，电子邮件提供商可以创建一个市场，用户可以在其中连接他们的任务管理软件或客户关系管理提供商。
数字孪生
这种新的以技术为主导的方法涉及创建物理产品或环境的数字复制品，以测试提高效率或效力的方法。例如，制造商可以制作其车间的数字孪生，以寻找改善机械位置的方法，进而提高产量或减少安全问题。或者产品制造商可以创建其产品的数字复制品，以找到生产更符合人体工程学或更易于使用的产品的方法。数字孪生可帮助组织在未来改进其业务，同时不会因试错改进而给现有运营带来负担。
数字化转型的优势
众多专家和组织认为数字化转型能够改进供应链和资源管理，并显著提升整体工作效率、盈利能力和竞争优势。一些常被提及的优势包括：
提高客户满意度和忠诚度
成功的数字化转型可以改善组织的客户体验和客户关系。让客户能够使用自己选择的设备和渠道（门户网站、社交媒体、应用程序内）参与，通过聊天机器人提供全天候客户服务，在任何交易过程中提供个性化的内容 – 这些只是组织可以通过使用数字技术更好地满足和留住客户的一些方式。
持续快速创新
数字化转型应使组织能够不断创新产品和流程。采用混合多云基础架构，可以在佳数字工具和技术出现时获得它们。敏捷实践和 DevOps 实践让开发人员能够快速将这些技术集成到他们的应用程序和系统中。
更强的应变能力
支持快速创新的灵活性和敏捷性也可帮助组织更快地响应客户需求、新市场机会和竞争威胁的变化。在其早期阶段，数字化转型使新兴企业能够颠覆整个行业；，它还可以帮助企业快速有效地应对潜在的颠覆者。
工作流程和运营更高效
数字工具可以帮助组织在转型过程中创建更加精简的工作流、流程和基础架构。通过自动化和 AI，组织可以减少繁琐的琐碎任务，让重要员工有更多时间与客户和其他利益相关者相处。
员工参与度更高
数字化转型可以通过多种方式提高员工敬业度，从提供新工具和技术，到推动敏捷创新文化，鼓励员工进行实验、承担风险、“快速失败”和不断学习。新的 Gallup Q12 元分析评估了员工敬业度与业务成果之间的关系，根据该分析，敬业度较高的公司在缺勤率、销售生产力和盈利能力等各方面的表现都明显高于其他公司。
加强网络安全
数字化转型可以揭示遗留技术或现有网络安全措施中存在的问题，这些问题会使组织面临风险。采用新的安全技术可以帮助组织更好地检测和响应威胁，减少成功的攻击，并防止或大限度减少任何由此造成的损害。
新的收入来源
将注入公司的 IT 产品组合可帮助创造新的收入机会，包括来自网站、移动应用程序、通过聊天机器人进行追加销售等的收入来源。AI 和复杂的指标有助于根据客户的网站行为和购买模式，识别新产品和服务机会。而且，客户可能更倾向于从提供更多数字业务选择的公司那里购买。