随着信息技术的发展，未来将会是一个大数据时代，可见数据的重要性。在erp系统中，数据的重要也不言而喻，涉及的各个模块必然会牵涉到各类数据。如何对这些数据进行管理，如何保证这些数据的安全存储，以及如何正确使用，都将是之后的重点任务。
由此，便有了一个专有名词，称之为数据治理。这是指从零散数据到统一主数据、从无组织流程治理到综合数据处理、从处理混乱到井井有条的过程。
那么，如今企业在erp软件系统中的数据治理方面，存在哪些问题呢？
1、主数据不完整：缺少一些关键id，缺少统一规范的信息代码与保存期限；
2、数据不一致：关联业务的数据信息不能同步，各模块中的数据标准不一致；
3、数据逻辑错误：不遵循相关制度的业务规则与要求的代码定义；
4、数据冗余：数据的重复输入，抑或凭空增加或减少其他数据。
面对上述所讲的问题，企业可能就需要加大对erp系统中数据集成方面的资金投入，还需要投入人力物力查找erp系统中的各类数据问题，从而引发erp系统的运行不正常，使得企业的管理不能顺利进行。因此，一个统一的数据管理平台与健全的数据管理机制，是企业急切需要的。
对于这个平台与机制，应该具备以下几个特点：
1、将各分模块的数据集成到统一的、共享的主数据库当中；
2、主数据库的设定有统一的业务管理机制与管理周期；
3、各主数据可以适应在不同工具、模块中传递与交换的需要；
4、可以与其他系统进行集成，方便导入导出，进行系统分析。
企业在认真分析了数据治理存在的问题，并积极进行针对性改进，就能更好运用erp系统，继而完成企业信息化建设。
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