日本欧姆龙公司近日宣布，成功开发出一种面向可编程逻辑控制器（PLC）的“设计代码生成AI”。该工具旨在自动化工厂及设备控制系统中繁琐的编码工作，只需设计人员通过自然语言下达指令，AI即可自动检索并参照相关技术信息，生成符合要求的ST语言（结构化文本）程序代码。这一突破有望有效缓解制造现场熟练工程师短缺的困境，并显著提升开发业务的整体效率。
该AI系统由专门提供定制AI开发与咨询服务的Laboro.AI协助开发完成。其核心机制在于利用生成式人工智能和大语言模型（LLM）技术，辅助完成PLC组件设计所需的编码任务。当工程师上传规格书等文件，并通过自然语言对话形式输入查询或指令时，AI会自动检索硬件信息及ST语言参考手册，精准提取所需内容。
在此基础上，AI会结合提取的参考资料，自动生成ST语言的代码样本供工程师参考。这一过程不仅大幅缩短了编码作业时间，还能降低对具备高度专业知识（如特定企业环境配置、硬件架构等）的资深专家的依赖，从而解决制造业长期面临的人才获取难题。
日本制造业正面临严峻的“少子高龄化”挑战，熟练技术人员的断层已成为制约自动化升级的瓶颈。欧姆龙此次推出的AI工具，不仅是其“塑造未来2030"长期愿景中实现可持续自动化的一环，更被视为加速日本国内产业自动化进程的关键举措。通过将复杂的编程逻辑转化为自然语言交互，该工具降低了自动化开发的门槛，为中小企业快速部署智能产线提供了新路径。
对于中国制造业而言，随着人口红利逐渐消退，利用AI技术填补高端自动化人才缺口已成为行业共识。欧姆龙的这一实践表明，将大模型能力深度融入工业控制底层代码生成，是提升生产效率的可行方向，值得国内工控企业与软件开发商重点关注与借鉴。
