3月18日，越南农业环境省在河内举办了一场关于灾害预测与早期预警新技术的研讨会。副大臣雷公泰指出，受气候变化影响，自然灾害的频率、强度及严重程度正在显著上升。预计2021年至2025年间，越南每年将遭遇10至12个台风或热带低气压，并面临数百次暴雨及其他危险气象现象的侵袭。
据该省统计，过去五年间，自然灾害导致超过1500人死伤或失踪，经济损失高达数百万亿越南盾。气象水文局数据显示，当前越南正面临城市内涝、山区山洪与滑坡、以及湄公河三角洲干旱与盐碱化等区域性剧烈变化。这些情况大幅压缩了应急响应时间，使得提升预报与预警系统的精度成为当务之急。专家强调，若能确保信息迅速、准确地传达至目标人群，将能大幅减轻灾害损失。
研讨会上，多位专家提出，人工智能（AI）、大数据、遥感技术、高分辨率数值预测模型等新技术是突破性的解决方案。这些技术不仅能加速数据处理，还能提升预测精度，并协助制定因地制宜的应对方案。国立气象水文预报中心副主任阮春贤表示，引入AI后，短期暴雨强度预报的准确率可提升约10%至20%，卫星数据对风暴位置与强度的识别准确率更可达90%以上。
目前，针对雷雨、龙卷风及短时强暴雨的预警系统正在开发中，能够提供30分钟至数小时的前置预警。此外，多个平台正在试点运行，旨在实现对乡镇级别的洪水与滑坡实时监测。然而，气象水文机构代表也坦言，当前预报仍存在局限，特别是极端暴雨的预报精度依然较低，台风路径与强度的误差多年未见明显改善。此外，观测系统缺乏同步性，数据互连不足，且缺乏高质量的地质与地形基准数据集，加之研发人才与资金短缺，制约了新技术的进一步应用。
从社区视角来看，防灾社区基金会主席高德福博士认为，必须让预警信息“更贴近、更迅速”地触达受灾脆弱人群。利用数字平台、移动设备及多渠道通信手段，将有效改善信息获取渠道，从而提升整体防灾效能。
对于中国而言，越南在应对复杂气候挑战中探索的“技术+社区”双轨模式值得借鉴，特别是在利用AI提升短临预报精度及打通基层信息“最后一公里”方面，其经验对中国南方多山多雨地区的防灾减灾工作具有参考意义。