3月18日，越南气象水文局联合防灾社区基金，与《农业环境报》共同举办了题为“灾害预测与早期预警中的新技术”的线上研讨会。来自越南农业与环境部、防灾社区基金、天潭基金等机构的高层，以及国家管理机构、研究所、高校和企业代表齐聚一堂。会议采用视频连线形式，吸引了越南34个省市的农业环境局、灌溉局、环境监测站及地方气象观测所的负责人参与，河内市分会场的相关部门干部也同步参会。
近年来，越南面临的自然灾害形势日益严峻，暴雨、台风、龙卷风、滑坡、风暴潮及海水倒灌等灾害的频率和规模不断攀升，造成了巨大的人员伤亡和财产损失。特别是在河内市，近期因风暴潮引发的城市内涝频发，严重影响了居民生活和交通运行。在此背景下，将前沿技术应用于灾害预测与早期预警，成为减轻灾害损失的关键解决方案。
本次研讨会重点探讨了先进技术在越南的潜在应用。与会专家分析了包括日本数值GSM模型、美国GFS模型、欧洲ECMWF模型，以及高分辨率区域WRF-ARW模型（涵盖WRF-GFS、WRF-IFS、WRF-DA等3公里分辨率版本）的预测产品。通过数据同化技术，这些模型能够实现对未来1至10天降雨量的定量预测。这些整合后的预测产品在CRAY-XC40超级计算机上运行，提供了极高的可靠性。
在技术应用层面，研讨会展示了多项创新成果：利用人工智能优化台风路径预测，显著提升了3天内强台风及超强台风的强度预报准确率；通过卫星数据，实现了每10分钟自动部署一次的高精度位置与强度分析模型；此外，通过融合卫星、雷达、雷电监测及降雨观测等多源数据，系统能够以70%至90%的精度自动发布雷雨、龙卷风、雷电及冰雹预警。
展望未来，越南计划进一步深化气象水文预报领域的科技与数字化转型。重点方向包括构建支持数字化转型的基础设施，攻克AI技术开发难题。具体目标包括：将台风强度预报误差缩小至7米/秒以内，提高对东海海域台风急剧增强的监测与预报率；将24小时降雨量超过25毫米的定量预报准确率提升至60%以上，超过25毫米的预报准确率提升至40%以上。同时，将基于气象网格和观测数据构建详细的学习数据集，开发适用于越南台风和暴雨的AI模型，利用人工智能在灾害发生前2至5天识别并预警流域性洪水，并结合水文水理模型提供短临洪水预警，在高风险区域推广山洪和滑坡的精细化预警系统。
本次研讨会不仅为参与者提供了分享灾害预测新方案、模型和成果的平台，更致力于打造一个开放空间，促进科学家、专家、管理机构与科技企业之间的深度交流。对于中国行业从业者而言，越南在超级计算与AI结合、多源数据融合预警方面的探索，特别是针对台风和暴雨的精细化预报实践，为区域防灾减灾技术的迭代升级提供了极具价值的参考案例。
