加拿大安大略省彩票与博彩公司（OLG）近期发布了一份关于自我排除系统的信息征询书（RFI），核心在于利用人脸识别技术监控违规玩家。该招标编号为26-02362，旨在寻找能够开发或提供模块化省级统一“自我排除”及“禁入玩家”解决方案的软件供应商。这一系统需覆盖安大略省内的实体赌场、慈善博彩站点以及OLG旗下的数字博彩平台，实现跨场景的统一管理。
此次招标对技术精度提出了严苛要求。系统必须通过已知名单的人脸识别技术来精准识别违规者。OLG明确要求供应商提供独立测试数据或基准测试结果，详细说明在真实博彩环境下，系统对“真阳性”（准确识别）与“假阳性/假阴性”（误报/漏报）的衡量标准。此外，供应商还需披露其在NIST（美国国家标准与技术研究院）人脸识别测试中的排名，以及针对不同人口统计学特征的算法表现，确保技术在不同人群中的公平性。
除了算法性能，数据隐私与算法偏见也是审查重点。供应商需阐述系统如何检测偏见、列出公平性评估结果，并详细说明生物特征数据的存储方式、保留期限及用户同意机制。同时，方案需明确说明人工智能、机器学习及高级分析技术的应用程度。OLG期望获得两种类型的解决方案：一是能无缝接管现有自我排除功能的替换平台，二是具备同等或增强功能的下一代系统。
在运营层面，招标书要求供应商清晰描述“主体”与“事件”的数据建模逻辑，解释自我排除及禁入玩家的生命周期规则配置方式，以及一线员工在日常操作中如何与系统交互。供应商还需展示搜索、工作流及管理功能的强大程度，明确指出哪些配置（如表单、业务规则、验证逻辑）无需代码即可调整，哪些需要厂商支持，以及如何确保配置在系统升级后的完整性与可维护性。
本次招标的澄清截止时间为2026年3月23日，正式提交截止时间为2026年4月7日。值得注意的是，招标文件中未包含价格条款，这意味着OLG目前更关注技术方案的能力与合规性，而非成本。加拿大博彩业近年来在监管科技（RegTech）方面投入巨大，OLG此举反映了当地监管机构对利用AI技术强化博彩安全、保护弱势群体及确保数据合规的高度重视。
对于中国博彩科技从业者而言，这一案例极具参考价值：在推进生物识别技术应用时，必须将算法的公平性测试、误报率控制及数据隐私保护置于核心地位，这不仅是技术门槛，更是进入国际高端市场的入场券。
