德州仪器（Texas Instruments）于2026年3月12日正式发布两款集成自研神经网络处理单元（NPU）“TinyEngine”的新型微控制器。该芯片旨在解决边缘AI部署中的核心痛点，通过硬件级优化，使AI推理过程中的能耗降低超过120倍，同时将处理延迟最高缩短90倍。这一突破为资源受限的电池供电设备实现高效智能处理提供了关键硬件基础。
此次发布的新品包括通用型微控制器MSPM0G5187与高性能微控制器AM13Ex。MSPM0G5187基于Arm Cortex-M0+架构，专为成本敏感型应用设计，批量采购单价低于1美元，可作为传统微控制器的低成本替代方案，在保持功能的同时大幅降低系统成本。AM13Ex则集成了高性能的Arm Cortex-M33核心、TinyEngine NPU以及先进的实时控制架构，能够在单芯片上同时实现多电机精密控制与自适应算法运行，无需外部元件即可支持负载传感与能耗优化，预计可将物料清单（BOM）成本降低高达30%。
日本电子产业界对高能效、低延迟的嵌入式AI芯片需求日益增长，尤其在机器人、自动化设备及智能穿戴领域，对实时响应与低功耗的要求极为严苛。德州仪器此次推出的两款芯片，正是针对此类应用场景的精准布局。TinyEngine作为德州仪器自主研发的NPU，其架构设计专为边缘侧AI推理优化，避免了传统方案中依赖外部加速器的复杂性与高功耗问题，显著提升了系统整体效率。
在软件生态方面，两款新品均全面兼容德州仪器的集成开发环境CCStudio，并支持配备60余个预置模型的CCStudio Edge AI Studio工具链。开发者可通过自然语言指令快速生成代码，实现AI模型的快速部署与迭代，大幅降低边缘AI开发门槛。这一软件生态的完善，有助于加速从原型验证到量产落地的全过程。
德州仪器表示，通过这两款新产品及其配套生态的持续扩展，将推动边缘AI技术在从可穿戴设备到工业机器人的广泛领域加速落地。随着全球制造业智能化转型的深入，具备高能效、低成本、易开发特性的边缘AI芯片将成为产业升级的关键驱动力。