瑞士工业巨头ABB近日宣布，将其生成式人工智能解决方案ABB Ability™工业知识库（IKV）深度集成至ABB Ability™能源管理系统（EMS）中。这一升级标志着工业能源管理从传统的图表报表模式向自然语言交互模式的重大跨越，旨在帮助冶金、造纸、水泥及矿业等复杂工业环境下的运营团队更高效地分析数据、优化能效并满足合规要求。
此次集成的核心在于引入“EMS Copilot”功能，允许能源经理、运营人员及可持续发展团队直接通过自然语言提问，获取关键绩效指标。用户无需再在多个仪表盘间切换、应用复杂的过滤条件或手动导出数据，即可即时查询能耗数据、排放因子、运营成本及关键设备性能。这种交互方式不仅大幅缩短了数据解读时间，还保留了工业决策所需的透明度与严谨性，使团队能从被动响应转向主动预防，挖掘以往难以发现的能效提升机会。
这一技术演进精准回应了当前全球工业界面临的现实挑战：能源成本飙升、资产系统日益复杂，以及对能效、可靠性及可持续发展报告的严苛要求。在能源成本占运营成本比重极高的行业，如采矿和水泥制造，快速获取精准的性能信息对于做出敏捷的运营决策至关重要。ABB选择将IKV能力注入EMS，正是基于其成熟稳健的数据模型，该模型为将原始性能数据转化为可信赖、可执行的洞察提供了必要的基础架构。
ABB过程行业数字化负责人Sanjit Shewale指出，工业界正面临提升能效、减少排放及增强运营韧性的双重压力。通过集成生成式AI，ABB旨在赋能团队在不增加日常操作复杂度的前提下，更迅速地获取关键信息以支持明智决策。ABB Ability™工业知识库本身旨在保存和保护行业专家经验，将操作程序、最佳实践和引导式工作流程集中存储，并通过自然语言界面开放访问，从而支持更安全、高效和可持续的工业设施运营。
作为全球电气化与自动化技术的领导者，ABB拥有140年历史及逾11万名员工，其“Engineered to Outrun”（工程超越）的愿景正通过融合工程专长与数字化能力得以实现。此次技术升级不仅巩固了ABB在工业软件领域的领先地位，也为高耗能行业提供了应对能源转型的实用工具。对于中国制造业而言，随着“双碳”目标的深入推进，利用AI技术优化能源管理已成为企业降本增效的关键路径，此类自然语言交互的智能系统有望降低技术使用门槛，加速中国工业企业的绿色转型进程。
