2025年10月，软银集团宣布以约53.75亿美元收购ABB机器人业务，这一举措并非简单的产业并购，而是软银董事长孙正义从“信息革命”向“物理AI革命”全面转型的战略号角。该交易预计于2026年下半年完成，标志着软银试图通过垂直整合，将计算能力、认知智能与物理执行机构融为一体，构建通往人工超智能（ASI）的完整闭环。
长期以来，人工智能与机器人技术分属不同赛道，但软银的蓝图要求二者必须融合。其战略核心在于：计算层依托Arm及自研“伊邪那岐”（Project Izanagi）芯片提供边缘推理能力；认知层结合OpenAI的推理模型与Skild AI的具身智能大脑；执行层则通过收购ABB获得全球顶尖的机械臂硬件。这种“脑、神经、身体”的三位一体，旨在实现超越传统自动化的真正“自主化”。
为何选择瑞士的ABB而非日本本土企业？关键在于ABB作为全球 conglomerate 的灵活性与成熟的销售网络。软银通过分拆收购ABB机器人部门，直接获得了覆盖50多个国家、拥有50万台机器人基座的销售与服务体系，以资本换时间，瞬间补齐了硬件落地的短板。这一动作对日本制造业构成巨大冲击：若软银将AI赋予传统机械臂，日本机器人长期依赖的“高精度机械”优势可能退化为单纯的“可动铁块”，竞争焦点将强制从硬件精度转向软件智能。
在“大脑”层面，软银重点押注了美国匹兹堡的Skild AI。2026年1月，Skild AI完成14亿美元融资，估值飙升至140亿美元。其开发的“Skild Brain”具备硬件无关性，能同时控制四足机器人、轮式配送车及ABB双机械臂，并能适应未训练过的环境与设备。配合OpenAI的高阶推理能力，系统形成了类似“大脑皮层规划任务、小脑控制动作”的协同机制，使机器人能处理抽象指令并转化为具体动作。
在底层算力上，软银正逐步减少对NVIDIA的依赖，转向Arm架构与自研芯片。其耗资千亿美元级别的“伊邪那岐”项目旨在打造专用于AI推理的能效芯片，预计2026年量产，将与Graphcore的设计团队深度整合。同时，软银发布了Infrinia AI Cloud OS，将AI数据中心资源抽象化，支持多租户的推理即服务（Inference-as-a-Service），并联合爱立信、诺基亚在5G基站中部署AI-RAN，构建起从云端到边缘的完整基础设施。
随着AutoStore、Berkshire Grey等物流机器人企业的加入，软银已构建起“仓库即服务”（WaaS）模式。客户无需巨额购置设备，即可通过订阅方式使用由ABB机械臂、视觉系统及仓储机器人组成的无缝协作产线。这种模式将彻底颠覆传统制造与物流的资产投入逻辑，推动行业向服务化转型。
面对这一由软银主导的“物理AI”黑船，日本企业需重新审视自动化战略。单纯依赖硬件精度的设备投资计划已显滞后，必须转向以环境自适应能力为核心的AI机器人导入路线。同时，构建数字孪生系统以模拟物理世界，并将自身的工艺诀窍（Know-how）转化为软件算法，叠加在软银提供的底层基础设施之上，将是未来生存与发展的关键。在劳动力短缺的严峻背景下，这一生态既是挑战，更是日本制造业实现生产力飞跃的潜在机遇。
