日本东洋计器于3月6日在东京新宿区京王广场酒店举办了第44届关东“东计会”。本次大会聚焦如何通过数字化变革（DX）提升燃气附加价值，重点展示了基于低功耗广域无线通信（LPWA）技术终端"IoT-R"获取的数据分析成果。东洋计器会长土田泰秀发表了题为“大数据在说话（其二）”的演讲，社长土田泰正则介绍了利用该终端实现经营改善的具体案例。东京大学大学院大黑达也副教授则就“基于身体性的人类创造力理解”进行了特别演讲。东计会系列会议将于3月在关东、九州等六大地区及4月在长野、东北等地陆续举行。
针对夏季使用习惯延续至秋冬导致燃气表误判切断的问题，东洋计器开发了搭载“双重学习（DL）方式”的超声波燃气表。该设备能在前一年秋冬季节的基础上，于秋季自动设定假想值，有效防止因季节转换导致的误切断。在北海道、东北及长野地区对95户进行的实证实验中，误切断次数从去年的35次大幅降至5次。若推广至10万户，预计每年可减少约1.8万起因逻辑切断或预告通报引发的用户不便，仅保留约1500件。这种新型表计不仅采用三节电池设计以适应寒冷地区，还支持按用途分计，为推出多样化资费方案提供了基础。
基于全国93万户数据的深度分析显示，燃气用户可细分为“厨房型”（49%）、“给汤型”（39%）和“暖房型”（12%）。数据显示，给汤型和暖房型用户的月均燃气使用量分别是厨房型的4.8倍和9.2倍，显示出更高的价值潜力。区域分析表明，北海道、东北及北陆地区厨房型占比高达60%，而关东、关西及九州地区给汤型占比超过40%。暖房型在关东及东海·长野地区占比超过15%，而在寒冷地区则普遍低于10%。这提示行业需重点挖掘给汤型和暖房型用户的潜力，并通过推广燃气干衣机、电饭煲等“增量”设备来提升厨房型用户的粘性。
随着IoT-R累计出货量即将突破500万台，东洋计器正利用AI技术对海量数据进行深度挖掘。目前，系统每年向中心传输约438亿条数据点。公司计划开发AI模型，学习不同用户群体的使用模式并匹配最优资费菜单。例如，针对使用燃气电饭煲的用户，AI可识别其高偏好度并推荐相应服务。目前已开发的简易模型能回答“是否有燃气取暖优惠套餐”或“燃气做饭是否更美味”等具体问题，旨在通过个性化服务提升用户满意度。
在城市燃气领域，东洋计器将于今春推出新型通信终端"IoT-RT"，以配合U-Bus标准的超声波燃气表，推动城市燃气业务的DX化。该终端兼容日本燃气协会标准，可实现跨品牌通信。在松本燃气、八户燃气等企业的试点中，智能表计不仅降低了检表负荷，还实现了实时切断与恢复，优化了员工工作方式。常磐共同燃气利用智能表计集中处理欠费用户闭栓，秦野燃气则通过远程压力监控系统提升了供气稳定性。此外，针对欠费，与Wellnet联合开发的“一键通系统”支持电子账单、在线支付及自动提醒，预计每月每件可节省约226日元成本。
在用户服务方面，东洋计器推出的“燃气账单”（Web明細）服务支持多能源账单整合、SMS及LINE通知，并具备灾害时紧急切断通知功能。通过数字化手段替代纸质账单，预计每月每件可节省近150日元成本。同时，公司推出的“多数据连接（MDJ）”服务解决了不同厂商设备间的数据互通难题，配合统一管理软件"IoT-Smart7R"，实现了城市燃气与液化石油气表的同屏管理，大幅提升了数据利用效率。
东京大学大黑达也副教授在特别演讲中指出，AI虽能构建模型并预测，但缺乏人类基于身体体验的主动创造能力。人类的“创造力”源于身体与环境的互动，以及通过行动获得的反馈。真正的创新往往发生在“意料之外却又在情理之中”的微小预测误差中，这种基于身体感知的“感动”是AI难以复制的。对于行业而言，在推进数字化的同时，更应关注如何通过技术增强用户的身体体验与情感连接，从而激发真正的创新。
日本燃气行业在数字化浪潮中，正从单纯的数据采集转向深度的场景化应用与个性化服务。通过智能计量与AI分析，企业不仅解决了误切断、欠费等痛点，更挖掘出给汤、取暖等高价值用户需求。对于中国燃气企业而言，借鉴其“数据驱动服务”的思路，利用物联网技术优化运营效率，同时结合本土用户习惯开发特色增值服务，将是提升竞争力的关键路径。