日本国土交通省于2026年3月27日正式更新了「上下水道DX技术目录」，将水ing株式会社开发的三项数字化技术纳入其中。此次新增的技术包括图像识别AI、基于云平台的远程监控以及针对运行异常与故障前兆的预测AI，标志着日本水务行业在数字化转型方面迈出了实质性的一步。
日本国内水务事业正面临严峻挑战。随着大量供水与污水处理设施进入老化期，以及专业运维人才的严重短缺，确保在灾害等突发情况下业务连续稳定运行成为当务之急。在此背景下，利用数字技术提升运营效率与智能化水平已成为行业共识。国土交通省编制的这份技术目录，旨在梳理并可视化能够应对上述挑战的先进技术，为全国各地的水务运营机构提供技术引进的参考依据。
水ing株式会社通过将传统水处理工艺与前沿数字技术深度融合，致力于实现设施运行管理的升级。此次被收录的三项技术，代表了其在DX领域的最新成果，使其在目录中的技术总数达到五项。这些技术不仅体现了企业的研发实力，也反映了日本水务行业对智能化解决方案的迫切需求。
此次新增的第一项技术是处于实用阶段的「图像识别AI状态监控系统SaiIK®」。该系统利用深度学习算法，将以往依赖人工经验判断的浑浊度、絮凝体状态、脱水滤液及脱水状况等指标进行量化。通过在设备上部署搭载摄像头与AI的终端，系统可实现365天24小时的实时状态监测。AI能自动识别状态变化与异常，统一判定标准，稳定监控质量，并通过即时通知支持快速响应，大幅减少了对人工目视的依赖。
第二项技术是基于「Sustainable Water Cloud®（SWaC®）」平台的云远程监控与操作功能，同样处于实用阶段。该方案通过移动网络将现场IoT设备采集的运行数据汇聚至云端，用户仅需通过Web浏览器即可实现数据可视化、监控及警报管理。其最大优势在于无需铺设专用线路，利用现有通信基础设施即可降低通信成本与初期投资。此外，该平台还集成了「SaiSense®」异常检测AI与「SaiIK®」图像识别AI，进一步提升了监控效率与预防性维护能力。
第三项技术「运行状态异常与故障前兆检测AI系统SaiSense®」目前处于实证阶段。该系统通过机器学习将正常运行数据定义为“常态”，从而能够捕捉到传统阈值监控难以发现的“异常行为”。通过与SWaC®平台联动，系统分析水位、水量、压力、电流及水质等数据的周期性与相关性变化，可提前发现如泵体堵塞等潜在设备故障。这不仅有助于优化巡检作业效率，还能在故障发生时实现迅速应对。
日本水务行业正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的深刻变革。面对基础设施老化与劳动力结构变化的双重压力，数字化技术已成为维持社会水环境安全的关键支撑。水ing公司的技术实践表明，将AI深度嵌入传统水务场景，能够有效解决人力不足带来的监控盲区问题，并显著提升设施的全生命周期管理水平。