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随着供应链的迅速发展,大数据在其中发挥的作用也越来越大。
易观智库日前发布的《2014中国供应链大数据市场专题研究报告》显示,在2014年中国供应链大数据份额中,零售业、制造业、服务业(非金融)、医疗业占比最多,约占83%市场份额,而能源仅占1%。而据易观智库预测,2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右(不含供应链金融部分)。
该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种,涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面。报告显示,目前,大数据已经被广泛应用于包括物流、服务和金融等供应链环节。
有效推进物流模式变革
在供应链中,大数据的作用首先体现在物流中。2014年12月26日,中国物流信息中心公布的数据显示,1-11月,全国社会物流总额196.9万亿元,按可比价格计算,增长8.3%,较上年同期回落1.3个百分点。而从近五年的情况来看,物流企业资产规模增速逐步放缓,物流企业经营效益偏弱。
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