在这种情况下，物流企业需要从价值延伸的角度提供超过客户预期的服务，以高效物流+增值服务的思路发展，而大数据是物流企业提供增值服务的基础要素。另外，随着众多专业化物流模式的兴起，降低供应链成本的核心将是数据资产的运用，大数据能够有效地推进高效率的物流模式变革，是降低物流成本费用的有效手段。
利用大数据，企业可以与中国气象服务中心合作，收集高速公路信息，提供全国高速公路的天气预报和道路实况服务，可以优化行车路线，并对车辆和货物状态进行实时监控、评估和预警，对产品的运输进行智能追溯。
企业通过大数据，依据物流的时间、成本、服务、物流数据、客户需要等决策因素，可以对风险进行有效预测和评估，制定出合理、准确和科学的决策。利用物流数据，企业可以进行详细的区域和网店预测，帮助电商平台和快递公司迅速做出决策。
例如，亚马逊已经申请专利的“预测性物流”就是个利用大数据洞察用户需求的典范。“预测性物流”会检测用户的鼠标在商品上的停留时间，再综合考虑用户的购买历史、搜索记录、愿望清单等，从而根据这些海量数据预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等到用户真的下单了，就可以立即开始运送商品。通过利用大数据，亚马逊大幅缩减了商品的送货时间。
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