印度中央电力局（CEA）于2026年10月发布《配电部门数字化统一框架》，提出2026至2035年及以后的分阶段数字化路线图。该方案旨在通过整合智能计量、电网管理系统、地理信息系统与数据分析，提升配电网络可靠性、降低损耗，并应对可再生能源、电池储能及电动汽车普及带来的复杂运行挑战。
报告指出，传统依赖人工流程与孤立系统的配电网络难以高效管理日益增长的用电需求与双向功率流动。数字化技术可为公用事业企业提供实时网络可视性、自动控制、预测性维护及商业决策支持。目前全球电网投资中数字化占比达19%，其中配电企业承担超过75%的支出，重点投向电网控制与分析领域。
CEA强调，实施路径应依据各配电公司（DISCOMs）的技术能力、运营需求及财务与制度准备度进行定制，而非强制统一技术部署。企业需先开展数字化就绪度评估，涵盖数据质量、网络覆盖、通信基础设施、网络安全、人员能力及采购安排，并建立可靠性、线损、恢复时间及客户服务等基准指标。
路线图规划了四个实施阶段。2026至2029年为打基础期，重点完善主数据与GIS、强化网络连接、按需扩展智能电表与馈线及变压器计量、部署SCADA系统，并同步落实网络安全与人员培训措施，可引入关键资产AI分析试点。2029至2032年聚焦集成运营，推动GIS、高级计量架构（AMI）、SCADA、停电管理系统（OMS）与企业资源计划及客户关系管理系统互联，构建统一网络模型与标准化接口，试点ADMS应用与自动化故障恢复。
2032至2035年转向智能化与自动化，计划扩大ADMS覆盖、实施网络状态估计、规模化自动故障定位与恢复、优化电压与无功管理，并深化分布式能源管理、需求响应及智能电动汽车充电应用。2035年后将选择性引入更高级功能，如广域数字孪生与成熟灵活性服务；自主控制仅在操作安全要求与支持系统经充分验证后方可考虑。
在技术应用方面，报告明确AI与机器学要用于负荷与新能源发电预测、预测性维护、停电预警、窃电检测及资产健康评估。初期AI应仅辅助决策，不得独立授权保护或开关动作，未来自主功能需内置人工干预、故障安全机制、审计追踪及严格仿真验证。同时，无人机、机器人巡检与增强现实等技术可用于偏远或高风险区域设施检查与技术培训。
CEA提醒，数字化无法替代存在基础设施瓶颈区域的物理网络加固，相关投资须与网络扩容、保护分段改进、电能质量治理及可靠性提升相协调。采购环节要求明确开放API、数据所有权、互操作性、网络安全条款及可衡量的服务水平协议，决策应考量包含通信服务、许可、集成、培训及运维在内的全生命周期成本。通信基础设施被视为核心公用事业服务，需满足特定可用性、延迟、冗余与时间同步要求。
该框架为配电企业提供了从碎片化系统向数据驱动集成运营过渡的结构化路径。实施节奏将取决于各企业的实际准备情况，整体策略将数据质量、互操作性、网络安全与人员能力建设置于大规模自动化之前。
资料来源：Energetica India Magazine, India Energy News, Renewable Energy News, Conventional Power Generation, Companies Guide...；原文发布日期：2026-10-22。本文为资料编译。