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由于公共资源配置不合理导致城乡物流社会公共服务平台长期存在的不均等问题,是制约我国城乡经济社会协调发展的主要因素之一。相对与城市电商物流,我国部分地区特别是中西部地区的农村电商物流发展普遍滞后,主要表现在因物流企业盈利能力不足所导致的供给缺失现象。对于农村电商物流而言,如何结合其自身的特性,科学合理的规划其配送路径以满足政府、企业和用户的合理诉求是现阶段需要面对的主要问题。基于此,本研究借鉴国内外学者相关研究成果,在分析我国农村电商物流的发展现状及所面临问题的基础上,通过模型改进,将定向问题（Orienteering Problem,OP）与车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）相结合,重点考虑了农村电商物流资源配置问题中所涉及到的企业利润最大化、需求覆盖率最大化、政府补贴策略选择、布局和路径集成优化等问题。论文的主要工作如下:首先,本研究从系统特征、目标、结构、功能及运作模式五个方面对我国农村电商物流进行系统分析。并基于我国农村电商物流的供给与需求特征,从市场培育的角度入手,分析了供需关系的影响和制约因素。之后,基于物流企业的短期均衡曲线,阐述了我国中西部地区农村电商物流市场的“市场失灵”现象及其形成机理。并基于企业的长期均衡曲线,分别提出了运用政府补贴,提高企业收益和运用合理的车辆路径规划,降低企业成本两种农村电商物流市场供给侧改革策略。以此作为全文研究内容的理论依据。其次,本研究根据前文所提出的农村电商物流的发展对策,结合定向问题的建模思路,针对从乡镇到农村的物流配送路线安排问题,并假设物流企业的配送收入均来自于政府的单件补贴,建立了考虑企业利润的农村电商物流车辆路径规划模型（Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery with Profit,VRPSPDP）,继而找到一条经过部分需求点（行政村）,且企业利润最大的车辆路径。并运用改进的蚁群算法来求解所建立的模型。本研究采用我国西部城市蒙自市草坝镇为研究案例来验证模型的有效性,并分析了模型的求解结果在不同的政府单件补贴策略下的变化情况。相关研究结果可为电商物流企业在农村地区开展服务提供参考。再次,本研究在VRPSPDP的基础上,针对于模型中仅访问部分需求点的情况,将被访问需求量占总需求量的比例,即需求覆盖率,作为政府所关注的重点考虑进模型中,建立了以企业利润和需求覆盖率最大化为目标的多目标车辆路径问题的优化模型。本研究设计了 Pareto双重排序遗传算法用以求解所建立的模型,此外根据不同的政府单件补贴策略所求出的多组Pareto最优解集,设计了一种基于需求覆盖率、企业利润和政府补贴总额三项指标的评价方法来选取最优解,以帮助政府和企业在多种车辆路径规划方案中确定评分值最高的一种。最后,本研究在上述研究的基础上,结合配送中心布局与车辆路径集成优化问题（Location-Routing Problem,LRP）的研究思路,考虑了多个配送中心的布局问题,建立了县域视角下的农村电商物流节点布局-配送路径集成优化模型。该模型将所研究的实际问题从单个乡镇扩展为拥有多个乡镇的县城,且每个乡镇拥有一个潜在的配送中心。模型的优化目标是找到一组起始于若干个乡镇配送中心,且经过部分需求点的车辆路径,使得企业利润和需求覆盖率达到最大。本研究运用贪婪搜索算法和Pareto双重排序遗传算法,将农村电商物流节点布局-配送路径集成优化分解为若干个单配送中心下的VRP予以求解,同时根据求解结果设计了一种需求点集邻域的生成方法用以对结果进行进一步优化。在案例分析部分,除了对所求得的多组Pareto最优解集进行评价分析之外,本研究还对政府的燃油补贴方式进行了定量分析,以验证该补贴方式的有效性及分析其对模型的影响,从而帮助政府制定最有效的补贴策略。