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社交电商+广告分佣——广告电商模式分析,微三云钟小霞

更新时间:2024-05-17 11:00:00 信息编号:2407050
社交电商+广告分佣——广告电商模式分析,微三云钟小霞
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当今广告电商模式面临的问题具体可以从两个维度来分析。



从客户维度来看:



用户耗费时间和耐心观看平台广告,间接给平台赚了钱,却不能给自己带来好处。



平台的虚拟积分用途玩法枯燥,更多只能用来抵扣消费,不能提现,始终吸引不了用户。



从平台维度来看:



传统电商赚钱法子单一,主要依靠卖货赚钱,甚至还要自掏腰包砸钱推广,利润太低。



平台想对接广告却无从下手,现有模式不行,砸钱做广告始终做不出价值。



比起已然问题频出,做任务得到的虚拟财产不仅不能变现,用户受益小,还要耗费大量时间成本的传统电商模式套路,社交电商模式的用户自购省钱,分享还能赚钱,无疑吸引了大批用户入驻。



然而在社交电商如此热火朝天下,更符合用户趋利心理,通过看广告就可以赚钱的模式可谓是更为轻松,不用消耗人脉关系,也可以轻轻松松赚到钱。广告电商模式的出现在兼顾到顾客利益的同时,潜移默化的让顾客自愿看广告给平台带来收益,是在广告主、平台和消费者之间真正做到的共赢局面。



广告电商其实是结合了“社交电商+广告分佣”两种模式,一方面由团队长裂变出的多个推广员通过推荐邀请消费者获得推广奖励,而团队长则依据绩效获得团队奖励。另一方面消费者在进行消费购物时不仅能获得赠送的相应积分,还能在达到一定积分门槛后,通过观看平台对接的广告任务。



该广告电商模式在具体实际中的应用模式共有三种:



其一是消费累计,返佣递减。



消费者在平台任意消费即可获得消费,通过观看广告任务,平台根据消费者剩余积分按比例返佣为零钱,其中按比例返佣则将会根据消费累计,实行递减机制,返佣的零钱可体现,也可以在平台进行消费。



具体举例如下:



某用户在平台消费了200元,获得了200个积分,平台按2%的比例广告返佣,那么次日可得到4元,此时还剩196个积分,“第二天”继续看广告任务返佣,可得:196*2%=3.92元!



以此类推,消费累计,广告返佣递减。



其二是新增消费,阶梯返佣。



消费者在平台仍以消费即可获得积分,但是需要达到一定的积分门槛后通过观看广告任务,平台按比例将积分返佣为零钱,零钱可提现。



具体举例如下:



某用户在平台消费100元,犹豫未达到广告分佣门槛,故不返佣。



该用户在平台继续消费了200元,共拥有300个积分,此时答道【200】的积分奖励门槛,则按【200~400】消费积分门槛区间的1%广告返佣比例进行返佣,(【400~1000】消费积分门槛区间的广告返佣比例为1.2%,【1000~2000】消费积分门槛区间的广告返佣比例为1.4%,【2000~4000】消费积分门槛区间的广告返佣比例为1.8%,以此类推。)那么次日该用户可得到:200*1%=2元。



如果该用户又消费了600元,累计积分为900个,达到【400】积分奖励门槛,那么看完广告后次日可得到400*1.2%=4.8元。



以此类推,消费越多,广告返佣越高。



其三是推广消费,阶梯返佣。



消费者在平台任意消费获得积分后,进行推荐用户消费,且达到相应积分门槛通过观看广告任务,平台按比例将积分返佣为零钱,且返佣总额不超过相应的积分门槛,零钱可提现,可消费。



具体举例如下:



当某用户在平台消费了100元,平台默认达到【200】积分门槛,故返佣为:100*1=1元。



当该用户继续消费了200元,共拥有300个积分,此时仍为【200】的积分奖励门槛,则按【200~400】消费积分区间默认返佣比例为1%的广告返佣,(【400~1000】消费积分区间返佣比例为1.5%,【1000~2000】区间消费积分返佣比例为2%,【2000~4000】区间消费积分返佣比例为3%,以此类推。)那么次日,该用户可得到:200*1%=2元(后续如果不消费,*多可返200元。)



如果该用户此时推荐了两个人,达到【400】积分奖励门槛,同时又消费了600元,累计积分为900个,那么次日可得广告返佣:400*1.5%=6元。



依此类推,推荐越多,可以拿更高广告返佣额度。



由此,该模式特色亮点便在于:看广告&推荐消费,双向赚钱!



例如:A在平台消费2000元,通过观看广告任务返佣了1%(即20元),那么根据分销机制,推广员奖励如下:一级分销的推广员奖励其中20%,二级分销的推广员奖励30%,以此类推。



那么根据级差模式,团队长奖励则按照总监、经理、主管,依次获得其中20%,10%,5%的奖励



广告电商,打造全新消费创业新理念,让日常消费转为“广告奖励+产品分销”双佣赚钱模式,*终实现数据价值共享,利益均分!




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