运营商眼中的大数据精准营销策略
大数据在运营商眼中是一种技术，是一种资源，是一种服务产品大数据是一种新的运营模式，是企业的新的战略形态，是运营再造的东西，但是它不是脱离现在的应用，它应该是有层次的目前对大数据的国家规划、扶持政策、商业模式、产业竞争格局等还需要深入思考，目前主流的是还是大数据的技术观，而不是产业观。
未来大数据市场空间较大，电信运营商采用大数据分析技术的潜力巨大电信行业是目前大数据应用的首批行业之一，认识比较深刻，应用也很积极，通过大数据的技术开发出新的行业信息化产品，推进公司的战略转型结合Smith的《大数据测量》一书中谈到的企业如何利用大数据做市场营销的法则，我们认为企业要有效利用大数据开展精准营销，需要做到以下几点。
1.数据要jingque数据不是“多数据”，不是杂乱无章的数据集，而是用户标签+用户行为的有效集合烂数据只能带来烂结果，要保证所要研究的数据的质量，多与专业大数据团队合作以获取优质数据2.数据分级要明确数据是不平等的，营销人员要多注意数据结构以及数据的等级。
朝夕友人大数据精准销售平台利用运营商海量信息，通过多维度、多标用户标签进行大数据分析，帮助企业解决获客难题！在营销领域，渠道为王的新时代早已过去。运营商大数据精准营销时代，运用“运营商PB级数据库”的完成了360°用户建模，利用客户的个人行为数据为基础，提供更高效率jingque的客源，才是营销的重要手段！
数据并非都是有效的，要注意区分对营销活动有效信息的搜集同时，要对数据反映出来的用户需求快速响应市场瞬息万变，数据分析、挖掘和预测要快，以实现对市场的快速响应，以确保分析出的不是过时结果3.数据要为场景服务
一切以应用场景为出发点，以客观有效的数据分析为基础，真实的了解客户、理解客户将数据的实时分析运用到产品生产或客户服务体验改善的过程中，并根据新的数据对分析结果做出实时调整，保证zuijia的用户体验及经营结果4.关键绩效指标与数据测量结合在一起
营销人员经常会忽视更长久的绩效，而取短期效益许多营销人员只重视点击量，但是却忽视了点击量带来的消费者的质量，结果导致投资收益非常差分析数据时可以这样设问：“这样做能否提高销量或者引来新消费者？这样做能否提高品牌zhiming度？能否扩大消费者范围？”等，以调高分析质量。
5.数据获取与分析不分家在许多公司里，数据获取和分析是分开的，互不干涉，但是这样做不利于使用大数据的“实时分析”能力，也就不能提供更有效的信息因此非常有必要将数据获取与分析合并在一起，最大幅度地开发大数据的能力。
6.数据测量标准需整合在不同的合作企业甚至是同一家公司中，因为数据测量分析的不同标准和不同的数据用途，经常会发生争执为了避免产生纠纷，zuihao将不同部门、不同企业的数据测量的标准安排妥当“你离的数据越远，越有可能分析出错误的结果。
7.量体裁衣最合身不同点企业有不同的广告和营销需求，所以Smith的大数据测量方法需要经过企业的修改才能适应企业的需求。同时要需要企业制定合适的计划和适当的数据分析投资。
朝夕友人精准营销在运营商大数据基础上衍生而来，指定以下行为获取意向客户：指定访问网址、指定搜索关键词、指定APP行为、电话行为、短信行为、指定地区（误差在1000米内）。其他基本属性比如年龄、性别、所在地区、使用终端等均可选择，企业直接通话意向客户，减少推广成本，适用于金融保险、教育培训、招商加盟、汽车、房地产、装饰装修、出国留学、整形美容等各类行业。