在大数据快速发展的大背景下，运营商自身具有大量的数据资源，每天可获取到TB 级的信令数据和用户消费数据，其中包含用户的基本信息、语音通话数据、短信数据、liuliang数据等丰富的信息面对如此海量的信令数据和用户消费数据，如果运营商应充分利用先进的大数据挖掘分析技术，深入挖掘其背后隐藏的规律和价值，科学合理地指导、支撑营销活动，就可以实现精准营销，达到降本增效的效果。
大数据对于精准营销的意义
大数据支持下的营销核心在于让运营商的业务在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，推送给最需要此业务的用户首先，大数据营销具有很强的时效性其次，可以实施个性化、差异化营销最后，大数据营销对目标用户的信息可以进行关联性分析。
大数据可以对用户的各种信息进行多维度的关联分析，从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系，从而针对此用户制定出相关商品的营销策略大数据精准营销的优势
运营商在大数据领域占据独特的天然管道优势，拥有多年业务运营积累的网络运营数据和用户业务数据，拥有互联网企业难以比拟的庞大用户数据源，具备精准营销必须的基本要素首先，运营商通过用户办理业务时提供的信息掌握用户详细数据内容；其次，运营商能够掌握用户的业务类型、业务资费、通话信息、消费行为等内容信息。
如果运营商能够将拥有的用户数据、业务数据及其他数据结合起来，在其内部建立一个共享的数据库，利用自己的优势结合新技术，通过大数据分析挖掘等技术深入洞察用户需求，实现更加个性化、差异化、精准化的服务，就可以制定出精准化的营销方案，挖掘出更大的市场价值。
如何实现大数据精准营销
精准营销简单地说就是利用现代化的信息技术手段来实现个性化营销的活动，需要建立在精准定位和分析基础之上，运营商精准营销可以从以下几个方面进行首先，大数据精准营销要解决的首要问题是数据整合汇聚运营商目前运用大数据实现精准营销的一个重要挑战是数据的碎片化，即信息化系统各自为政。
在许多信息化系统中，数据散落在互不连通的数据库中，相应的数据处理技术也存在于不同部门中，如何将这些孤立错位的数据库打通、互联、交换和共享，并且实现技术共享，才能够最大化大数据价值，实现精准营销为此，运营商首先要构建大数据交换共享平台，整合共享各信息化系统的数据，汇集用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户其他数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征、运营和营销的效果；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘分析，实现以用户为中心的数据有效汇聚，tisheng用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据汇集，为用户提供更加准确的服务和营销策略。
其次，建立系统化的大数据可视化关联分析系统通过三维表现技术来展示复杂的大数据分析结果，支持多种异构数据源接入包括互联网与运营商本身海量数据外，还可以支持第三方接口数据、文本文件数据、传统数据库（如Oracle、SqlServer、MySQL等）数据、网页数据等数据源；支持数据可视化分析、数据挖掘运算法、预测性分析、语义引擎、高质量的数据管理等。
借助人脑的视觉思维能力，通过挖掘数据之间重要的关联关系将若干关联性的可视化数据进行汇总处理，揭示出大量数据中隐含的规律和发展趋势，进一步tigao大数据对精准营销的预测支撑能力第三，将大数据交换共享平台和现有的 CRM系统打通。
对用户的需求进行细分，促使营销服务要做到精准分析、精准筛选、精准投递等要求第四，利用用户的各种社交工具实现jingque营销和用户维系，可以利用关联分析等相关技术对用户社交信息进行分析，通过挖掘用户的社交关系、所在群体来tigao用户的保有率，实现交叉销售和向上销售，基于社会影响和社交变化对目标用户进行细分。
第五，对用户市场进行细分利用大数据分析挖掘工具深入分析，绘制完整的用户视图，然后进行深层次的挖掘分析，定位目标市场，才能为运营商精准化营销提供依据第六，根据大数据挖掘分析的用户需求信息，进行产品或服务的量身定做。
围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容、营销活动等，基于跨渠道触发式的营销，运营商在注重用户体验同时达到zuijia的营销效果，并且可对营销过程进行全程跟踪，从而不断优化营销策略最后，要以客户为导向重组市场营销流程，对市场营销全过程实施跟踪监管。
同时，在市场营销活动开展一段时间后，要根据活动反馈结果适时做一些归纳和总结，以便为下一个阶段市场营销活动策划打好基础总之，未来对市场的争夺就是对客户资源的争夺，运营商如果能够有效利用自己手中大量的大数据资源，充分运用各种数据挖掘分析技术实现精准化的营销，就能深入挖掘新的市场价值，轻松应对任务重压，实现自身营销环节的优化演进，达到收入倍增的目的。