商城小程序开发者可以通过以下几种方式进行商品的销量统计：
1. 数据库记录在数据库中记录每笔订单的详细信息，包括商品ID、购买数量、购买时间等。通过对这些数据进行汇总和分析，可以得到每个商品的销量统计。
2. 订单管理系统利用订单管理系统中的数据面板或报表功能，查看商品的销售统计情况。这些系统通常提供了按时间范围（如日、周、月）查看销量的功能，并且可以导出销量数据到Excel等格式进行进一步分析。
3. API接口如果是在电商平台上开发小程序，可以通过平台提供的API接口获取商品的销量数据。例如，淘宝开放平台提供了“销售数据查询”API接口，可以获取商品的月销量、总销量等数据。
4. 数据分析工具使用数据分析工具，如Python的数据分析库（Pandas、Matplotlib等），对采集到的销量数据进行深入分析。这可以帮助开发者了解销售趋势、用户行为等，为制定营销策略提供支持。
5. 实时监控通过实时监控系统，实时跟踪商品的销售情况，及时调整库存和促销策略。这对于处理高流量和实时性要求较高的商城小程序尤为重要。
6. 用户行为分析结合用户行为数据（如浏览、收藏、加入购物车等），分析用户对商品的兴趣和购买意愿，预测未来的销售趋势。
7. 数据可视化将销量数据以图表（如柱状图、折线图、饼图等）的形式展示，使数据更加直观易懂。这有助于商家快速理解销售情况，做出决策。
在进行销量统计时，开发者需要注意数据的准确性和及时性，确保数据的来源可靠，并且能够反映真实的销售情况。同时，要遵守相关法律法规，保护用户隐私，确保数据的合法使用。