2026年3月16日，在巴西圣保罗举行的GTC大会上，英伟达正式推出了NVIDIA Vera Rubin DSX AI工厂参考设计，并全面开放NVIDIA Omniverse DSX蓝图。这一举措旨在为构建大规模、高能效的AI基础设施提供标准化指南，标志着AI算力生产从“作坊式”向“工业化”迈进的关键一步。
AI时代的“新货币”是智能令牌，而AI工厂则是生产这些令牌的基石。英伟达创始人兼CEO黄仁勋指出，通过这套参考设计和数字孪生工具，企业能够构建全球最高效的AI工厂，大幅缩短从建设到产生收入的时间，同时最大化能源效率。英伟达拉丁美洲企业部总监Marcio Aguiar强调，这不仅是技术的升级，更是计算范式的转变，将AI转变为可规模化、可预测的 productive 资产。
构建大规模AI工厂面临着前所未有的复杂性，涉及计算、网络、存储、能源、制冷及软件系统的精密协同。NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory参考设计详细规定了如何设计、构建和运营整个AI工厂的基础设施，涵盖计算集群、NVIDIA Spectrum-X以太网网络及存储系统，确保集群性能的可重复性、可扩展性和优化。该设计文档还向行业合作伙伴提供了能源、制冷和控制系统设计的最佳实践，实现了软硬件的无缝集成。
为了解决传统设计方法在建模、能效优化及施工前验证方面的局限，英伟达推出了Omniverse DSX蓝图。该蓝图基于开放架构，允许开发者创建物理精确的AI工厂数字孪生体，在物理建设前实时模拟运营、优化布局及热行为。通过统一能源、制冷、网络和运营环境，企业可以在不中断生产的情况下评估硬件变更或负载调整，显著加速投资回报。
这一生态系统的成功离不开全球行业领袖的广泛参与。达索系统、施耐德电气、西门子、Cadence、Jacobs、PTC、Procore、Switch、Trane Technologies、Vertiv等巨头纷纷将DSX标准整合进各自的产品线。例如，达索系统利用CATIA技术构建AI工厂数字孪生；施耐德电气通过ETAP平台优化电力分配；Cadence集成NVIDIA GB300 NVL72的仿真模型以优化热流体数据；Switch则利用该蓝图构建实时遥测和自动化优化的AI工厂EVO系统。
能源供应已成为AI基础设施部署的最大瓶颈，美国有超过200吉瓦的项目因电网接入排队而停滞。英伟达正与主要能源供应商合作，利用Omniverse DSX解锁更快的能源接入并增强电网稳定性。Nscale和卡特彼勒正在西弗吉尼亚州建设多吉瓦级的AI工厂，而CoreWeave则利用DSX Air在云端构建和测试数字孪生，大幅缩短验证周期。
对于中国行业从业者而言，英伟达此举揭示了AI算力建设正从单纯的硬件堆砌转向全生命周期的系统工程管理。随着全球对“每瓦特算力”的追求日益激烈，中国企业在出海或建设超大规模智算中心时，应高度重视数字孪生技术在规划、能效优化及风险预控中的核心作用，借鉴其“软硬一体、仿真先行”的工业化建设思路，以应对未来算力基建的复杂挑战。