俄罗斯远东联邦大学（FEFU）科研团队在日本海阿贾克斯湾的碳训练基地成功绘制出高精度碳分布图。据俄罗斯联邦教育与科学部消息，该基地成为俄罗斯19个运营中的碳训练基地中，首个采用“空 - 地”联合扫描技术的站点，通过无人机、激光雷达与多光谱相机的协同作业，为沿海海洋生态系统的碳平衡长期监测奠定了数字化基础。
这项研究依托俄罗斯教育与科学部资助的“沿海海洋生态系统固碳潜力评估”项目展开。科研人员在冷季与暖季分别开展实地调查，精准识别树种并测定其生长参数。数据采集环节融合了地面与空中的激光扫描技术，以及由无人机系统执行的传统与多光谱航拍。基于无人机获取的海量数据，团队构建了训练基地各区域的数字孪生模型，这一创新手段显著提升了生物量与碳储量测算的准确性与效率。
研究区域位于符拉迪沃斯托克彼得大帝湾的俄罗斯岛，涵盖海岸台地及海域，总面积超过20公顷。分析结果显示，碳储量主要集中于森林区域，尽管草甸植被覆盖面积广阔，但其碳积累量相对较少。新建立的制图基础使得团队能够计算出整个训练基地地上生物量及碳储量的初步数据。
沿海海洋生态系统是全球关键的天然碳汇，其精准监测对于验证气候协定下的碳信用单位至关重要。在FEFU新方法问世前，此类生态系统的精确测绘往往面临两难：要么依赖成本高昂的地面测量，要么使用遥感技术却只能获得低分辨率数据。激光雷达与多光谱无人机的组合应用有效解决了这一行业痛点，为将监测范围扩展至俄罗斯全境19个碳训练基地提供了可行路径。
俄罗斯在极地与寒温带生态监测领域长期投入，此次技术突破源于其将前沿遥感技术应用于复杂海岸线管理的迫切需求。对于中国而言，在“双碳”目标下，沿海红树林、盐沼及近海森林的碳汇监测同样面临地形复杂、数据获取难等挑战。引入无人机激光雷达与多光谱融合技术，不仅能提升我国海岸带碳汇本底调查的精度，更为未来构建国家级生态碳汇数字化监管平台提供了可借鉴的技术路线，推动从“粗放估算”向“精准计量”的转型。
