德国传感器与自动化企业ifm于5月27日至28日在毕尔巴鄂BEC举办的Alimentaria FoodTech 2026展会上，展示了融合智能传感器、工业通信与分析平台的数字化解决方案。该方案以IO-Link双向点对点数字通信技术为核心，允许企业在不替换现有PLC或现场总线的前提下，对已安装设备进行参数设置、故障诊断并获取工艺数据。
ifm成立于1969年，专注于传感器、工业自动化及软件领域，主要面向食品与饮料行业。公司IO-Link专家Ángel Cabezuelo介绍，该企业在全球70多个国家拥有逾6500名员工，约70%的产品在德国研发与制造。自1989年进入西班牙市场以来，其电容式传感器在当地市场份额已达35%。
此次展示的架构包含三大模块：关键资产与机器的连续监控以实现预测性维护；基于射频识别（RFID）的Track & Trace产品追踪系统；以及产线末端自动化与机器人技术集成。IO-Link通过24V信号全数字传输开关量、过程值与参数，消除模拟转换误差，并将传感器配置存储于主站，更换设备时可自动恢复设定，从而减少停机时间与人工调试错误。
展会数据显示，Alimentaria FoodTech 2026吸引超8000名专业人士参会，据《Vozpópuli》报道带来约2000万欧元的经济影响。活动涵盖261家参展企业与490余项创新技术，并首次增设Open Innovation & Corporate Venturing Summit，对接大型食品企业与初创公司。
行业研究数据指出，ResearchAndMarkets预计全球工业通信市场将以5.5%的年复合增长率（CAGR）在2026至2034年间扩张，主要受工业4.0、智能制造与工业物联网（IIoT）普及驱动。MarketsandMarkets则预测电流传感器市场规模将从2026年的33.5亿美元增至2032年的63.9亿美元，年复合增长率为11.4%，同样由工业自动化与预测性维护需求推动。
针对非计划停机的成本问题，MaintainX通过Stacker汇总的数据显示，预测性维护最多可降低25%的维护成本，并将设备运行时间提升10%至20%。非计划停机每年平均导致财富500强企业损失约28亿美元（约占营收11%），大型制造企业年均损失约2.53亿美元。尽管需求明确，但MaintainX报告指出预测性维护采纳率已从2024年的30%降至2025年的27%，主要障碍为预算限制（25%）、技术专长不足（24%）与网络安全顾虑（22%）。目前35%的专业人员广泛使用IIoT设备，41%处于测试或评估阶段。
资料来源：El Ecosistema Startup；原文发布日期：2026-10-23。本文为资料编译。