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GPU概述
GPU这一概念也是相对于计算机系统中的CPU而言的，由于人们对图形的需求越来越大，尤其是在家用系统和游戏发烧友，而传统的CPU不能满足现状，因此需要提供一个专门处理图形的核心处理器。
GPU作为硬件显卡的心脏，地位等同于CPU在计算机系统中的作用。同时GPU也可以用来作为区分2D硬件显卡和3D硬件显卡的重要依据。2D硬件显卡主要通过使用CPU 来处理特性和3D 图像，将其称作软加速。
3D 硬件显卡则是把特性和3D 图像的处理能力集中到硬件显卡中，也就是硬件加速。目前市场上流行的显卡多半是由NVIDIA及ATI这两家公司生产的。
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每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。混沌分型理论：混沌（Chaos）和分形（Fractal）理论是非线性科学中的两个重要概念，研究非线性系统内部的确定性与随机性之间的关系。混沌描述的是非线性动力系统具有的一种不稳定且轨迹局限于有限区域但永不重复的运动，分形解释的是那些表面看上去杂乱无章、变幻莫测而实质上潜在有某种内在规律性的对象，二者可以用来解释自然界以及社会科学中存在的许多普遍现象。
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