KHBA84A03D-MC1H三星-HBM-GPU显存回收
一、GPU简介图形处理器GPU，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU是显卡的处理器，用于协助CPU进行图像处理，作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上。当前主要兴起的计算芯片分别为GPU、ASIC、FPGA等，其中GPU最初专用于图形处理制作，后逐渐应用于计算。GPU采用流式并行计算模式，可对每个数据行独立的并行计算,，适合对密集数据进行并行处理，因此GPU也被应用于AI训练等需要大规模并发计算场景。
二、市场状况分析、发展趋势-GPU按应用端划分为PC GPU、服务器GPU、智能驾驶GPU、移动端GPU。GPU市场中，基本被Nvidia、Intel和AMD三家垄断。服务器GPU通常应用在深度学习、科学计算、编等多种场景，主要的厂商包括英伟达和AMD，英伟达占主导地位。自动驾驶领域，GPU通常用于自动驾驶算法的车端AI推理，英伟达占据主导地位。
在齿轮的负载方向要加上重量，以便使齿隙。下图的曲线为图上图的方法的试验曲线，调整被试电机的供电电压，测量静态转矩特性。被试电机的尺寸大小为42mm，33mm长，两相HB型，1.8°，35Ω/相，转子惯量15gcm2。测量时需要用基准重量来校正Y轴的转矩值，利用X-Y记录仪直接读取转矩值。下图为改变激磁相，测量1相激磁和2相激磁的静态转矩特性。可以看出，1相激磁和2相激磁产生的转矩大小和停止位置的不同，即相位差和转矩与图本文第二图所示的关系相同。
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