大数据技术的应用：
企业审计开始广泛运用大数据技术，对海量、动态、高增长、多维度、异构多元的数据进行深度挖掘和分析，从而发现潜在的风险和问题。通过建立数据仓库或数据湖，审计人员能够更高效地获取和整合跨系统、跨部门的数据资源。
云计算的融入：
云计算技术为企业审计提供了强大的数据处理和存储能力。审计人员可以利用云平台进行远程审计，实现数据的实时采集、分析和共享，极大地提高了审计工作的效率和灵活性。
人工智能的赋能：
人工智能技术在企业审计中的应用日益广泛。通过机器学习、自然语言处理等技术，审计系统能够自动提取、清洗和整合审计数据，进行模式识别和异常检测，从而减轻审计人员的工作负担，提高审计的准确性和效率。
风险导向审计模式：
在数字化时代，风险导向审计模式成为主流。该模式强调以风险为核心，通过评估企业的风险状况来确定审计的重点和范围。审计人员可以运用大数据和人工智能技术，对企业数据进行实时监控和预警，及时发现潜在风险并采取相应措施。
持续审计与实时监控：
数字化技术使得持续审计和实时监控成为可能。审计系统能够对企业业务数据进行全天候、全方位的监控和分析，及时发现并纠正问题，确保企业运营的合规性和有效性。
远程审计与在线协作：
数字化时代下，审计人员可以通过远程方式进行审计工作，实现与被审计单位的在线协作。这不仅节省了时间和成本，还提高了审计工作的灵活性和效率。
审计计划的智能化制定：
借助大数据和人工智能技术，审计系统能够根据企业的历史数据、行业趋势及政策法规等因素，智能化地制定审计计划，确保审计工作的针对性和有效性。
审计过程的自动化执行：
数字化技术使得审计过程的自动化执行成为可能。审计人员可以利用自动化工具和数据模型，对审计数据进行快速分析和处理，减少人工干预和误差，提高审计的准确性和效率。
审计报告的数字化呈现：
数字化审计报告采用可视化方式表达审计结论和意见，通过图表、图像、动画等手段直观展示审计结果，提高了报告的可读性和传达效果。同时，数字化平台还支持审计报告的在线共享和查阅，便于多方进行沟通和协作。
从事后审计向事前预防转变：
数字化时代下，企业审计开始注重事前预防。通过实时监控和预警机制，审计人员能够及时发现潜在风险并采取预防措施，避免问题的发生和扩大。
从单一审计向全面审计转变：
数字化技术使得全面审计成为可能。审计人员可以对企业的财务数据、业务流程、信息系统等多个方面进行全方位、多角度的审计和监督，确保企业运营的合规性和有效性。
从静态审计向动态审计转变：
数字化时代下，企业业务数据和运营环境不断变化。因此，审计工作也需要从静态审计向动态审计转变。审计人员需要关注企业的实时运营情况和数据变化趋势，及时调整审计策略和重点。