这篇由ONLOGIST首席执行官Felix Müller与法国总监Pablo Morgenstern联合撰写的行业观察指出，汽车行业的商业逻辑正在经历根本性变革。过去几十年，车辆遵循着“生产、销售、交付”的线性模式，购车行为标志着一个漫长且相对稳定的周期开始。然而，这一传统模型正逐渐被“使用即服务”的逻辑所取代。在法国及整个欧洲市场，订阅制、灵活租赁、汽车共享及车队共享等模式日益普及，移动出行的定义已从“拥有”转向“获取”。
数据预测极具警示意义。根据ONLOGIST与德勤联合发布的研究报告，预计到2035年，基于使用的欧洲移动出行解决方案将增长68%，而传统汽车销售量则可能下降约40%。对于汽车制造商、经销商及移动运营商而言，这已不再是理论探讨，而是必须立即着手调整组织架构以应对更动态环境的现实挑战。在这一重构过程中，物流流量管理已成为核心关键。
随着使用模式的深化，车辆的流动频率显著增加，不仅体现在道路上，更体现在不同站点、客户与功能之间的流转。车辆更换使用者、地点和状态的频率加快，需要频繁进行重新定位、整备、维护和重新分配。这些曾经属于偶发性操作的任务，如今已转变为常态化工作。数据显示，自2021年以来，全球范围内的直接运输里程增长了175%，而更具代表性的是，站点间的内部转运量激增了274%，占总量的近39%。这意味着商业绩效现在取决于企业协调复杂、持续且往往不可预测的物流流的能力。
在许多组织中，物流仍被视为单纯的成本中心。然而，在车辆快速周转的新模式下，它已成为决定盈利能力的关键因素。优化管理不仅能减少资产闲置、提高车队利用率、降低运营事故，还能加速决策过程。像ONLOGIST这样的专业数字平台证明，基于数据和自动化的管理方式可节省高达30%的成本，同时提升执行质量。问题已不再是简单地将车辆从A点运至B点，而是通过同步所有操作来优化经济模型。
面对日益复杂的流量，碎片化或人工工具已无法满足需求。企业必须将物流、车队管理与ERP系统整合进统一的生态系统中。人工智能在此过程中发挥决定性作用，包括预测转运需求、资源分配、路线优化、减少无效行程以及自动化运营沟通。这种转变不仅是技术选择，更是企业吸收市场波动并维持高服务水平的前提。
即便高度数字化，物流本质上仍是人的活动。每个移动背后都有团队在协调、决策和仲裁。清晰的流程和实时可视性不仅服务于财务绩效，更能简化员工日常工作，增强团队凝聚力。物流质量直接影响客户体验与内部企业活力。
汽车行业正经历结构性重塑而非周期性调整。价值不再仅源于产品本身，而在于能否在正确的时间、地点以灵活的姿态提供产品。物流已成为独立的竞争优势。那些继续将其视为辅助职能的企业将面临淘汰风险，而将其纳入核心战略的企业将获得可持续发展的强大杠杆。未来的移动出行不仅取决于车辆的设计，更取决于让车辆智能流动的能力。
对中国汽车从业者而言，这一趋势具有极强的参考意义：随着国内新能源汽车市场从“增量竞争”转向“存量运营”，构建高效的车辆全生命周期物流体系与数字化调度能力，将是车企与服务商在红海市场中突围的关键。
