德国能源零售解决方案专家Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions近日推出了一款名为SIQMA FlowMax.AI的AI驱动工具，旨在解决电动汽车充电过程中的核心痛点。该工具能够实时预测充电站的可用性、利用率及价格透明度，为车主和运营商带来双重价值。对于车主而言，这意味着可以提前获知预计占用时长，避免盲目等待；对于运营商，透明度的提升将直接转化为更高的运营效率和客户粘性。
充电体验中的不确定性一直是阻碍电动车普及的瓶颈。正如Scheidt & Bachmann所指出的，传统燃油车加油只需几分钟，车主能准确预估时间和成本，而电动车充电往往耗时较长，且受多种因素影响。车主可能只充至80%即离开，也可能充满电，甚至边充电边购物或休息，这种复杂的人类行为模式极难预测，常导致“充电变寻桩”的尴尬局面。
为攻克这一技术难题，Scheidt & Bachmann与德国科技咨询公司Slalom Germany合作，成功开发出一种AI算法。该算法能在充电开始后的前5分钟内，可靠地预测充电站何时重新可用。系统不仅整合了开放接口的实时数据，还综合考量了地理位置、星期几、具体时刻、天气状况以及周边商业配套等多维参数。更重要的是，通过直接数据管道，新信息持续流入模型，使其能够不断自我优化，预测精度随时间推移而提升。
在数据呈现与应用层面，该方案提供了灵活的接入方式。用户既可以通过API接口将数据集成到智能手机或车载系统中，也可通过Scheidt & Bachmann提供的数字户外大屏“SIQMA Sign”在充电站现场直接查看。除了显示位置与可用性，系统还能展示实时价格、周边优惠活动及广告位信息，为充电场景注入更多商业价值。
Scheidt & Bachmann集团CEO Jörg M. Heilingbrunner表示，电动出行将在未来几年彻底改变市场格局，而SIQMA FlowMax.AI的目标是让充电像传统加油一样可计划、可预期，从而推动可持续交通转型。Slalom Germany业务发展总监Stephan Theis也评价道，此类项目展示了AI如何解决基础设施痛点并重塑行业，通过数据与智能技术为终端用户创造真实价值。
作为拥有150年历史的德国老牌家族企业，Scheidt & Bachmann集团在全球拥有约3500名员工，业务涵盖能源零售、信号技术、停车管理及票务系统等多个领域。此次推出的AI工具不仅是其能源零售板块的创新成果，也体现了德国工业界在数字化转型中的深厚积累。对于中国行业从业者而言，随着国内充电基础设施规模的快速扩张，如何从“建好”转向“管好”和“用好”，利用AI技术优化用户等待体验、提升场站周转率，将是未来提升运营效率的关键突破口。
