在饲料配方追求成本最小化的过程中，原料的营养价值、动物营养需求及市场价格是三大核心考量因素。然而，随着全球蛋白源价格持续上涨及环保压力增大，仅关注原料总营养成分已不足以指导精准饲养。巴西农业研究团队近期发表了一项重要成果，他们利用去盲肠公鸡模型，对小米、玉米及其多种工业副产品的真消化氨基酸含量进行了系统测定，并成功建立了基于化学成分的营养预测方程。
该研究在巴西联邦维索萨大学（UFV）动物实验室进行，选取了11种饲料原料，包括不同品种的玉米（含优质蛋白玉米QPM）、预煮玉米、玉米蛋白粉（60%和21%）、玉米胚芽（不同规格）以及两种小米样本。实验采用强制喂食法，对21月龄的去盲肠公鸡进行24小时禁食后，分两次投喂30克测试饲料，并同步设置禁食组以测定内源性和代谢损失。通过收集排泄物并分析，研究人员精确计算了各原料中赖氨酸、蛋氨酸、蛋氨酸+胱氨酸、苏氨酸和精氨酸等关键氨基酸的真消化系数。
研究数据显示，小米表现出与玉米相当甚至更高的氨基酸消化率。具体而言，两种小米样本的氨基酸平均消化率分别达到93.55%和93.79%，显示出极高的营养价值。相比之下，玉米及其副产品的消化率存在一定波动，其中玉米蛋白粉（60%）的消化率最高，达到95.04%，而玉米胚芽的消化率相对较低。值得注意的是，优质蛋白玉米（QPM）的赖氨酸含量比常规玉米高出约50%，这使其在替代传统蛋白源方面具有显著优势。
基于实验数据，研究团队建立了两组预测方程，能够根据原料的粗蛋白、粗纤维、粗脂肪和灰分含量，准确预测玉米及其副产品中总氨基酸和真消化氨基酸的含量。这一成果填补了相关领域在预测模型方面的空白，使得饲料企业在无法进行昂贵动物实验的情况下，也能快速评估原料的营养价值，从而优化配方设计。
对于中国饲料行业而言，巴西的这项研究提供了重要的参考视角。随着国内豆粕等蛋白原料价格波动加剧，开发如小米等替代性谷物资源已成为行业趋势。该研究证实了小米在氨基酸消化率上的优异表现，并提供了科学的预测工具，有助于中国企业在配方中更精准地利用非传统原料，在降低成本的同时保障养殖动物的生产性能。